报告题目：图像显著性检测(Image saliency detection)
报告时间：2016年4月25日 13：30
报告地点：郁B112
报告人：郭东岩
报告人简介：郭东岩博士，2015年4月毕业于南京理工大学，或工学博士学位。主要从事计算机视觉、机器学习、特征提取等方向的研究。曾参与总装、国防基础科研、自然科学基金等项目。目前已发表论文9篇，其中SCI检索期刊论文3篇。

报告内容简介：
摘要：面对庞大的视觉信息，人类视觉系统能自动有选择地处理复杂场景中的重要信息。最近几年，随着生理学和心理学的快速发展，利用计算机模拟人类的这种视觉注意机制，进行图像显著性检测受到了越来越多的关注。本次报告首先介绍图像显著性检测的基本概念；然后选取顶级会议与期刊上发表的重要方法进行具体介绍；之后通过介绍2015年发表的最新相关论文来对图像显著性检测的发展方向进行讨论；最后介绍图像显著性的一些具体应用。