报告题目：视频目标跟踪方法概述

报告时间：2016年10月17日15:30

报告地点：郁B406

报告人：周小龙

报告人简介：周小龙，博士、校聘副教授，2013年10月毕业于香港城市大学，获博士学位。主要从事目标跟踪、视线估计、三维重建、图像处理及其相关应用的研究。主持国家自然科学基金青年基金1项、湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金1项；参与国家自然科学基金重点和面上项目、国家港澳台科技合作专项、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅公益项目等近10项。在IEEE汇刊等国际知名杂志和会议发表论文50多篇，引用170余次。IEEE、ACM和CCF会员，担任多个国际会议程序委员会委员，获香港城市大学杰出学术表现奖、IEEE ICRA2016最佳审稿人奖、Digital Signal Processing杰出审稿人奖、IEEE ROBIO2012最佳论文奖。

报告内容简介：本次报告主要介绍视频目标跟踪相关方法，内容包括：1）基于概率假设密度(PHD)滤波器的视频目标跟踪，介绍PHD跟踪的基本原理，着重介绍基于博弈论的遮挡处理；2）简单介绍近两年ICCV、CVPR、PAMI上比较流行的多目标跟踪算法