一、报告主题：网络多模态内容语义理解与安全事件推理

二、报告人：胡卫明

三、报告时间：2026年03月23日（周一） 15：30-16：30

四、报告地址：计算机大楼A411

五、报告摘要：

针对网络大数据多源、异质、时变、隐匿等复杂性特点导致的语义计算复杂、时空线索挖掘复杂和推理过程解释难问题，从模型构建、算法设计、关键技术和系统研制等方面进行网络内容多模态语义理解与安全事件推理方法、技术与系统的研究与开发。在多模态语义理解方面，研究了基于局部文本错误建模的图像文本细粒度语义对齐方法、基于语义增强在线掩码图像恢复的图像文本预训练方法、基于对比式局部排序蒸馏的图文预训练方法。在大数据多模态知识图谱与推理方面，研究了多模态事件抽取技术、篇章级复杂论元处理技术，利用大模型和外部知识库通过图神经网络学习实体逻辑关系, 在实体、属性、论元、主题等多级粒度计算相似度, 融合实体、论元对事件类型综合判断。在系统研发上，开发了网络多媒体数据的采集、建模和敏感视频搜索平台。

六、报告人简介：

胡卫明，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室特聘核心骨干研究员、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人、多模态超级智能安全北京市重点实验室主任，国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家信息安全重点专项项目首席专家，IEEE Trans. on PAMI、ACM Trans. on PML和IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editors。目前研究方向为视觉内容理解与网络多媒体敏感内容识别等，主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及NIPS、ICCV等重要国际学术会议上发表论文400余篇，获授权发明专利100余项。带领团队完成的敏感多媒体识别等技术实际应用于二百余家企事业单位，已在实战发挥作用，取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。