地点：杭州，杭州华辰圣希罗酒店，杭州市西湖区留和路135号

学术会议主要内容：

学术领域知名教授和参会者将围绕计算机安全领域进行主旨报告和作者汇报

学术会议时间：2026年11月6-8日

具体行程如下：

2026年11月6日（周五）

10:00-17:00参会者签到及会议资料领取

2026年11月7日（周六）

9:30-9:40 大会开幕式致辞

9:40-10:40 大会主讲报告1

刘志全，暨南大学，中国

报告主题：车联网安全信任体系构建的关键挑战与研究进展

10:40-11:00 茶歇时间

11:00-12:00 大会主讲报告2

罗铭，南昌大学，中国

报告主题：基于联盟链和环签密的智能电网隐私保护技术

12:00-13:00 午餐

13:00-15:30 并行分会1（作者报告）

15:30-15:50 茶歇时间

15:50-18:00 并行分会2（作者报告）

18:00-19:00 晚餐

2026年11月8日（周日）

9:00-10:00 大会主讲报告3

孔祥杰，浙江工业大学，中国

报告主题：从边缘计算到边缘智能：6G时代AI驱动的车联网

10:00-10:30 茶歇时间

10:30-12:00 并行分会4（作者报告）

12:00-13:00 午餐

13:00-15:30 并行分会5（作者报告）

15:30-15:50 茶歇时间

15:50-18:00 并行分会6（作者报告）

18:00-19:00 晚餐

报告题目一：车联网安全信任体系构建的关键挑战与研究进展

报  告 人：刘志全，暨南大学，中国 

报告时间：2026年11月7日（周六）上午09:40-10:40

报告地址：杭州华辰圣希罗酒店

报告摘要：

车联网被视为关系国家未来核心竞争力的重点技术，现已上升至国家战略高度，并被纳入我国重大发展规划。车联网安全信任体系构建是车联网产业高质量发展的关键支撑，现已被纳入我国产业发展规划和行业准入红线。本次报告深入分析车端入侵检测、车际安全认证、车网信任建模等方面的关键挑战，并简要介绍项目组近年来在车联网"车端-车际-车网"安全信任体系构建方面的研究进展。

报告人简介：

刘志全，暨南大学教授、博导、网络空间安全学院副院长，长期从事网络与系统安全领域研究，在IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TPDS、IEEE TSC、中国科学、计算机学报等国内外权威期刊/会议发表CCF A论文80余篇；出版Web安全基础、Web安全实践等教材7部；入选全球前2%顶尖科学家榜单；获评日内瓦国际发明展金奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科学技术奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛一等奖及智能网安专项赛特等奖、广东网络空间安全优秀论文一等奖、车联网产业创新人物奖、吴渔夫科技创新育人奖、全国大学生信息安全竞赛优秀指导教师、"强国杯"技术技能大赛全国优秀教练等；指导学生获得国际会议最佳论文奖、国家级大学生创新训练计划项目、国家级网络安全学院学生创新资助计划项目、全国大学生信息安全竞赛总决赛一等奖、"强国杯"技术技能大赛全国总决赛冠军、港澳台侨创业大赛冠军、吴渔夫学术科技创新竞赛一等奖等。

报告题目二：基于联盟链和环签密的智能电网隐私保护技术

报  告 人：罗铭，南昌大学，中国

报告时间：2026年11月7日（周六）上午11:00-12:00

报告地址：杭州华辰圣希罗酒店

报告摘要：

智能电网发展迅速，但仍存在用户隐私泄露、电力数据篡改和审计数据不一致等安全风险。可追踪的环签密能够确保数据的匿名性、完整性、不可伪造性和机密性，并能够追踪匿名用户的真实身份。联盟区块链是一种半分布式的P2P网络，能够解决数据争议，适用于需要特定访问控制机制的组织，如智能电网。将环签密技术与联盟区块链技术相结合，进一步实现隐私保护和有条件追踪，从而有效避免匿名用户身份被随意泄露。

报告人简介：

罗铭，江西省杰出青年人才、江西省百千万人才。长期开展新型网络技术、网络空间安全及密码学领域的研究与应用。近年来作为第一主持人负责两项国家自然科学基金、六项江西省科技厅科技计划项目、六项省级教改课题以及两项江西省教育厅科技资助项目，并主持多个与计算机应用及安全的横向课题。发表论文40余篇，其中SCI期刊检索论文20余篇，授权专利5项和软件著作权8项。近年来获省科学技术进步奖二等奖、省级教学成果奖二等奖、国际会议优秀论文以及全国信息安全大赛优秀指导教师等省级以上奖励多项。

报告题目三：从边缘计算到边缘智能：6G时代AI驱动的车联网

报  告 人：孔祥杰，浙江工业大学，中国

报告时间：2026年11月7日（周日）上午9:00-10:00

报告地址：杭州华辰圣希罗酒店

报告摘要：

随着6G、人工智能与车联网技术的快速发展，传统"边缘计算（Edge Computing）"正在向更加自主、自适应和协同化的"边缘智能（Edge Intelligence）"演进。面向未来智能交通系统，海量车辆、无人机与边缘节点之间的实时协同，对低时延、高可靠、智能决策与资源优化提出了更高要求。深度强化学习、多智能体协同学习、数字孪生、联邦学习以及迁移强化学习等新兴人工智能技术，为构建智能化车联网边缘系统提供了新的研究范式。本报告围绕"从边缘计算到边缘智能"的发展主线，系统介绍报告人在车联网边缘计算与智能资源调度领域的系列研究工作，进一步探讨6G时代AI原生网络、空天地一体化边缘计算、数字孪生交通系统及大模型赋能智能交通的发展趋势与关键挑战。本报告旨在展示人工智能驱动的车联网边缘智能体系的发展路径，并展望未来智能交通系统从"连接"走向"自治智能"的演化方向。

报告人简介：

孔祥杰，浙江工业大学计算机学院教授，副院长，浙江省杰出青年基金获得者，杭州市钱江特聘专家。长期致力于城市计算、移动计算、数据科学等方向的研究，在TKDE、TMC、WWW、IJCAI等国际期刊或会议发表论文300余篇，入选ESI高被引论文21篇（含5篇热点论文）。据谷歌学术显示，论文引用次数13000余次，h因子为59。以第一作者获IEEE TVT最佳论文奖1项，以第一完成人获辽宁省自然科学学术成果奖一等奖2项，连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单的"终身科学影响力"榜单和"年度科学影响力"榜单。