2001.09-2005.06  浙江工业大学电子与信息技术专业、学士；

2005.09-2010.06  浙江工业大学控制理论与控制工程专业硕博连读、博士；

2010.07-         浙江工业大学计算机科学与技术学院专任教师、副教授；

2017.08-2018.08  英国伯恩茅斯大学国家计算机动画中心(NCCA)访问学者。

科研项目：

1.         国家自然科学基金青年项目(61602413), 特征自学习的鲁棒非凸非光滑稀疏表示分类算法研究, 2017.01-2019.12, 在研, 负责人

2.         浙江省自然科学基金项目(LY15F030014), 复杂异构数据的邻域模式分析及分簇降维可视化研究, 2015.01-2017.12, 在研, 负责人

3.         横向课题， 电网企业运营指标关联性算法与预测算法研究开发， 2017.04-2017.12, 在研, 负责人

4.         浙江省自然科学基金项目(LQ12F03011), 面向多类别模式辨识的流形降维算法研究, 2012.01 -2013.12, 结题优秀, 负责人.

5.         浙江工业大学自然科学基金(2011XY020),提升判别性能的流形嵌入降维技术研究, 2011-2012, 结题, 负责人

6.         浙江工业大学研究生教改专项, 基于VBA的计算机学科研究生学位论文模板的设计与实现, 2015.12-2016.03, 结题, 负责人

7.         国家自然科学基金项目(61502424), 基于内容的图像检索中语义特征表示及语义融合, 2016.01- 2018.12, 在研, 排名第2.

8.         国家自然科学基金项目(61203288), 遗传聚类算法的系统性改善策略, 2013.01- 2015.12, 结题, 排名第2.

9.         国家自然科学基金项目(61379123), 混杂多传感网协调通信层次结构建模与多级优化方法, 2014.01-2017.12, 在研, 排名第5.

10.      国家科技支撑计划子课题(2012BAD10B0101), 农村小水电高效发电技术与设备研制, 2012.01-2016.12, 结题, 排名第6.

11.      国家自然科学基金项目(60870002), 基于领域唯一性彩色编码的实时三维视觉方法研究, 2009.01-2011.12, 结题, 排名第5.

等共计16项。

第一作者或通讯作者论文(星号*指通讯作者，按时间顺序排列)：

1.         Jianwei Zheng, Kechen Lou, Cong Bai, Xi Yang* and Shengyong Chen. Weighted mixed-norm regularized regression for robust face identification. IEEE Transactions on Multimedia, (Under Review, CCF B、中科院Q2)

2.         Jianwei Zheng, Ping Yang, Shanshan Fang, Cong Bai*. Block cluster based dictionary learning for image de-noising and de-blurring. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM 2017), Harbin, China, Sep 28-29, 2017 (Accept, CCF C类会议)

3.         郑建炜, 朱文博, 王万良, 陈婉君*. 块对角拉普拉斯约束的平滑聚类算法. 计算机辅助设计与图形学学报, (录用, A类期刊)

4.         郑建炜, 鞠振宇, 朱文博, 王万良*. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法. 计算机学报, (online publishing, 国内权威学报)

5.         Jianwei Zheng, Hong Qiu, Ping Yang, and Wanliang Wang*. Kernel group sparse representation classifier with structural constraints. Neurocomputing, (minor revision, CCF C、中科院Q2)

6.         郑建炜*, 李卓蓉, 王万良. 联合拉普拉斯正则项和自适应特征学习的数据分簇算法. 软件学报, (复审审回, 国内权威学报)

7.         Jianwei Zheng, Ping Yang, Shengyong Chen*, Guojiang Shen, and Wanliang Wang. Iterative re-constrained group sparse face recognition with adaptive weights learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2408-2423. (IF: 4.828, JCR Q1, CCF A)

8.         郑建炜*, 杨平, 王万良, 白琮. 组加权约束的核稀疏表示分类算法[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(11): 2583-2593 (EI, 国内权威学报)

9.         郑建炜*, 孔晨辰, 王万良, 邱虹, 章杭科. 有监督核化邻域投影分析算法[J]. 计算机科学, 2016, 42(6): 312-315, 324 (A类期刊)

10.      郑建炜, 黄琼芳, 杨平, 王万良, 马文龙*. 特征加权组稀疏鉴别投影分析算法[J]. 自动化学报, 2016, 42(5): 746-759. (EI, 国内权威学报)

11.      Jianwei Zheng*, Hong Qiu, Wanliang Wang, Chenchen Kong, Hailun Wang. Kernel-based discriminative elastic embedding algorithm. Applied Intelligence, 2016, 44(02): 449-456. (IF: 1.904, JCR Q2, CCF C)

12.      Jianwei Zheng*, Qiongfang Huang, Shengyong Chen, Wanliang Wang, Efficient kernel discriminative common vectors for classification, Visual Computer, 2015, 31(5): 643-655,  (IF: 1.060, JCR Q2, CCF C)

13.      Jianwei Zheng, Hangke Zhang, Carlo Cattani*, Wanliang Wang, Dimensionality Reduction by Supervised Neighbor Embedding using Laplacian Search, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Vol. 2014, doi:10.1155/2014/594379. (IF: 0.766, JCR Q4)

14.      Jianwei Zheng, Dan Yang, Shengyong Chen*, Wanliang Wang, Incremental Min-Max Projection Analysis for Classification, Neurocomputing, 123, 2014: 121-130, (IF: 2.083, JCR Q1, CCF C)

15.      Jianwei Zheng*, Yu Chen, Yiting Jin, Wanliang Wang. Incremental Locality Preserving Nonnegative Matrix Factorization[C], ICACI2013, Hangzhou, China, IEEE Computer Society, 2013: 135-139, (CPCI-S, EI)

16.      Jianwei Zheng*, Hong Qiu, Xinli Xu, Wan-Liang Wang, and Qiongfang Huang. Fast Discriminative Stochastic Neighbor Embedding Analysis, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Vol. 2013, doi: 10.1155/2013/10687. (IF: 1.018, JCR Q4)

17.      Zheng Jianwei*, Qiu Hong, Huang Qiongfang, Wang Wanliang and Xu Xinli. Kernel-based Manifold-oriented Stochastic Neighbor Projection Method[C], The 27th European Conference on Modelling and Simulation, in Aalesund Norway, 2013. (CPCI-S, EI)

18.      郑建炜, 王海伦*. 面向终身教育的城市终身学习网的现状及改进[J]. 成人教育, 2013, 33(7): 98-99. (B类教学论文)

19.      郑建炜*, 蒋一波, 王万良. 基于零空间分析的张量局部Fisher判别方法[J]. 计算机科学, 2013, 40(5): 11-18. (A类期刊)

20.      郑建炜*, 王万良, 蒋一波. 增量式正交局部判别投影法[J]. 光电子激光, 2013, 24(1): 161-169. ((A类期刊))

21.      郑建炜*, 邱虹, 蒋一波, 王万良. 判别随机近邻嵌入分析方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2012, 24(11): 124-130.( A类期刊)

22.      郑建炜*, 王万良, 姚晓敏, 石海燕. 张量局部Fisher判别分析的人脸识别[J]. 自动化学报, 2012, 38(9): 1485-1495. (国内权威学报)

等共计60多篇，绝大部分被SCI、EI或CPCI-S收录。

授权发明专利：

1.         郑建炜, 邱虹, 杨平, 陈婉君, 陈宇, 蒋一波, 王万良, 金亦挺. 一种基于局部保持非负矩阵分解的增量学习人脸识别方法, 授权号: ZL201310301539.6, 2016

2.         郑建炜, 黄琼芳, 邱虹, 王万良, 蒋一波. 基于核的判别随机近邻嵌入分析的人脸识别方法, 授权号: ZL201310125325.8, 2016

等共计13项。

1.         2016年，浙江工业大学校级优秀教师

2.         2016、2015、2012年，浙江工业大学计算机科学与技术学院院级优秀教师

3.         2015年，浙江工业大学 “我心目中的好导师”

4.         2014年，指导学生获浙江省服务外包大赛一等奖

5.         2013年，浙江工业大学校级优秀指导教师

6.         2012年，浙江工业大学校级优秀班主任、计算机科学与技术学院优秀班主任

7.         2012年，第二届“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖一等奖，“网络化智能控制与调度方法及其应用”，排名第5

8.         2009年，浙江省科技进步奖二等奖：“混杂网络远程控制通用技术研究及系统开发”，排名第8