简    历：

2012.09-2018.06，浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院，获博士学位

2018.08-至今，浙江工业大学计算机科学与技术学院，讲师，硕士生导师

2013.08-2014.10，杰克逊州立大学工程学院，访问学者

2016.06-2017.12，匹兹堡大学医学放射中心，访问学者

研究（情况）项目：

1.     国家自然青年基金项目：基于标准对冲的深度视觉目标跟踪方法研究，2020.01-2022.12，资助金额：25万；在研，主持

2.  国家自然科学基金面上项目：面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究， 2020/01-2023/12, 61万元， 在研，参与

3.  国家自然科学基金重点项目，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12, 250万元，在研，参与。

4.     国家自然基金面上项目：未知复杂环境下目标长时鲁棒跟踪方法研究，2019.01-2022.12，62万元，在研，参与

5.     浙江省自然科学基金一般项目：面向人-机-物交互的视线跟踪方法研究，2018.01-2020.12，10万元，在研，参与

6.     湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：智能视线跟踪方法研究，2017.11-2019.10，4万元，结题，参与

7.     国家自然基金项目面上项目：元演变自适应进化计算研究，2016.1-2019.12，76.8万，结题，参与

8.     湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：视频目标智能跟踪技术研究，2015.01-2016.12，2万元，已结题，参与

发表的论文、专著、教材：

1.     Chan Sixian, Zhou Xilong, Li Junwei, Chen Shengyong. Adaptive Compressive Tracking based on Locality Sensitive Histograms[J]. Pattern Recognition, 2017, 72: 517-531. （JCR一区，第一作者，IF=4.582）

2.     Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Robust Adaptive Fusion Tracking based on Complex Cells and Keypoints [J]. IEEE Access, 2017(5): 20985-21001. （JCR一区，第一作者，IF=3.244）

3.     Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online classification for object tracking based on superpixel [J]. Neurocomputing, 2018, 286: 88-108. （JCR一区，第一作者，IF=3.317）

4.     Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Interactive Multi-label Image Segmentation with Multi-layer Tumors Automata [J]. 自动化学报, 2017(10): 1829-1840. （中文核心，第一作者）

5.    Chan Sixian, Zhou Xixaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Compressive tracking with locality sensitive histograms features[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE, 2017, pp: 1974-1981. （第一作者,CCF推荐B类，机器人领域TOP1会议）

6.    Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online learning for classification and object tracking with superpixel [C]// IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. IEEE, ROBIO, 2016, pp: 1758-1763. （第一作者）

7.    Chan Sixian, Zhou X, Zhang Z, et al. A pipeline using multi-layer Tumors Automata for interactive multi-label image segmentation[C]// International Conference on Human System Interactions. 2016:300-306. （第一作者，最佳论文提名奖）

8.    Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Huang Chenbing, Chen Shengyong. An improved method for fisheye camera calibration and distortion correction[C]// International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics, 2016, pp: 579-584. （第一作者）

9.    Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen Shengyong. Object tracking using a convolutional network and a structured output SVM[J]. Computational Visual Media, 2017, 1-11.

10. Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen Shengyong. Robust Object Tracking via Large Margin and Scale-adaptive Correlation Filter [J]// IEEE Access, 2017. （JCR一区，IF=3.244）

11. Liu Sheng, Zhai Bingbing, Chan Sixian. Approximation Slack Scaling for Structural Support Vector Machines in Scene Depth Analysis [J]. Mathematical Problems in Engineering,2013,(2013-4-23), 2013, 2013(1):112-128.

12.  李军伟, 周小龙, 产思贤, 陈胜勇. 基于自适应卷积神经网络特征选择的视频目标跟踪方法[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(2): 273-281.

科研成果及专利：

1.     一种基于弱边缘的小尺度目标检测方法，第一发明人，已受理；

2.     一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位方法，第一发明人，已受理；

3.     一种基于肿瘤攻击的交互式智能图像分割方法，排名2/7，已受理

4.      一种基于香农熵分布和覆盖率的新生目标出生强度估计方法，排名3/4，已受理；

5.      一种融合目标外观模型和博弈论的视频目标互遮挡处理方法，排名2/5，已授权；

6.     基于SIFT和验证机制的图像配准算法，排名7/7，已受理；

7.      一种基于自适应加权的视线跟踪方法，排名2/4，已受理；

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研究生培养等教学情况：

    目前作为二导培养5个在读研究生

奖励和荣誉：

1.    Chan sixian(1/4), Best paper Award Finalist, 2016 International Conference on Human System Interaction, University of Portsmouth, 2016.7.8