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10月17日计算机视觉2016年度（下半年）系列学术报告预告（三）
作者：cwj
发布日期：2016-10-17
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报告题目：Structured Predictions: Basics & Trends
报告时间：2016年10月17日 13：30 报告地点：郁B102 报告人：王振华 报告人简介：王振华博士，2014年毕业于澳洲阿德雷德大学，获工学博士学位。主要研究方向为计算机视觉，机器学习， 图模型推理。 在国际会议和期刊上发表论文8篇，其中包括计算机视觉知名会议 CVPR、ACCV，期刊 TPAMI、TCSVT。获 ACCV 2014最佳论文奖。目前主持浙江省自然科学基金项目1项。 报告内容简介：Many computer vision problems, like matching, recognition, segmentation and depth estimation target at predicting structured labels like sequences and trees. Structured labels are predicted typically via minimizing an energy function over the labelling space. The presentation includes two parts. Part 1 provides key concepts of structured prediction including the motivations, the approaches of learning the parameters of the energy function from massive data, and how to find the best label given the parameters. Part 2 introduces some new trends which combine structured prediction with deep convolutional neural networks, and how this combination boosts the human actionrecognition results. |
