报告主题：网络大数据跨模态语义理解与事件推理

报 告 人：胡卫明

报告时间：2023年11月10日下午2：00-3：00

报告地点：计算机楼A411

报告摘要：

针对公共安全大数据多源、异质、时变、隐匿等复杂性特点导致的语义计算复杂、时空线索挖掘复杂和推理过程解释难问题，从模型构建、算法设计、关键技术和软件研制等方面进行网络大数据跨模态语义理解与事件推理方法研究。在大数据的跨模态语义理解方面，研究了基于局部文本错误建模的图像文本细粒度语义对齐、基于语义增强在线掩码图像恢复的图像文本预训练、基于文本知识引导的视频描述方法；在大数据多模态事理图谱与推理方面，研究了多模态事件抽取技术、篇章级复杂论元处理技术和基于多模态事理图谱的敏感视频搜索技术；在系统研发上，开发了网络多媒体数据的采集、建模和风控平台。

报告人简介：

胡卫明，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人，国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家863重点专项项目首席专家，IEEE Trans. on PAMI、ACM Trans. on PML和IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editors。目前研究方向为网络多媒体敏感内容识别等，主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及ICCV、ECCV、CVPR等重要国际学术会议上发表论文300余篇，获授权发明专利50余项。带领团队完成的敏感多媒体识别等技术实际应用于一百余家企事业单位，已在实战发挥作用，取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。