报告题目：医学遇到数学－肿瘤影像定量方法浅议

报告时间： 11月23日上午9:00

报告地点：屏峰校区郁文楼B410

报告人介绍：

陈峰，浙江大学医学院附属第一医院放射科主任，主任医师，博士生导师。比利时鲁汶大学PhD、博士后。英国利兹大学访问学者。主要研究领域为腹部疾病的影像诊断、坏死成像、肿瘤影像定量方法、脑缺血MRI等。国家自然科学基金评审专家。担任多家SCI英文杂志的审稿专家。World Journal of Radiology编委。以国内学者身份首次获得欧洲放射学会基金资助。研究成果被“我国50年及60年腹部影像诊断学重要进展”所引用。获亚太放射学年会、香港放射学年会阅片银奖等。主持国家自然科学基金项目2项，欧盟亚洲链接项目1项目(执行负责人)，省部级课题资助科研课题20余项，发表SCI论文70余篇，以第一作者或通讯作者发表SCI论文17篇。在医学影像学top期刊Radiology上发表12篇论文，其中第一作者3篇，并有一篇附有编辑部专评推介。

报告简介：

精准医学的基本要素包括三方面：1）将个体疾病的遗传学信息用于指导其诊断或治疗的医学；2）分子水平信息的使用；3）需要大数据的强有力支持。在实现精准医学的过程中，数学扮演了极其重要的角色。讲座以肿瘤的影像学定量评价为例，简要、浅显的介绍了目前应用于临床实践中的多种医学成像（CT、MRI）后处理的定量方法及其临床意义，包括直方图分析、纹理分析、功能参数图、放射组学、深度学习等定量方法在肿瘤空间异质性及肿瘤疗效的影像学定量评价中的应用。