报告时间：4月22日（周六）14:30

报告地点：郁A102会议室

报告专家：侯忠生（北京交通大学）

报告主题：

交通系统控制研究的新方法——如何设计数据驱动控制器

报告人简介：

侯忠生现为北京交通大学自动控制系主任、二级教授。IEEE Senior Member、IFAC Technical Committee "Adaptive and Learning Systems" 委员、IFAC Technical Committee "Transportation Systems"委员。中国自动化学会“数据驱动控制、学习与优化”专业委员会创始主任。“自动化学报”、“控制理论与应用”、“控制与决策”、“系统科学与数学”编委；曾是IEEE神经元网络与学习系统会刊“基于数据的控制、决策、调度与故障诊断”专刊客座编委； IEEE工业电子学会刊专刊“数据驱动控制与学习系统”责任客座编委。

主持国家自然科学基金重点项目2项，国家自然科学基金重大国际合作项目1项。

主要学术成果如下：

1、创立并完善了“无模型自适应控制（MFAC）理论”。无模型自适应控制是一套新体制的控制理论与方法。出版专著3部，包括CRC Press出版社英文专著《Model Free Adaptive Control: Theory and Applications》。

2、提出了系列的基于交通系统重复性模式的交通系统数据驱动学习预报与控制方法（包括道路交通和铁路）。代表性结果发表在交通控制领域主流期刊，如IEEE会刊、交通研究等刊物上。

3、是迭代学习控制理论研究领域具有国际影响的活跃学者。代表性结果发表在自动控制领域主流期刊，如IEEE会刊、Automatica、和国际过程控制等刊物上。

4、是数据驱动控制理论研究具有国际影响的活跃学者。代表性论文发表在在自动控制领域主流期刊，如Automatica、IEEE会刊、Information Sciences、系统控制快报等刊物上。