报告题目：机器学习在大气科学中的探索和应用

报 告 人：张敬林

报告时间：10月28日 17:00

报告地点：屏峰校区A1区块计算机大楼B315

报告摘要：

   机器学习包含众多类型的学习方法，正从多个方面，逐步深入改变我们的日常生活和工作。而大气科学作为一种服务型研究，前期的数据观测，后期的数据处理，天生具有大数据属性，更涉及机器学习、空间分析等课题。大气科学也是一个经验和主观评价为主，不确定性非常高的研究科学门类。因此，如何利用机器学习等计算机的定性分析方法，通过最新的卫星遥感和观测技术，增强对人为影响自然的认知，减小其不确定性，对于大气科学相关的研究具有很好的指导意义。

报告人简介：

   张敬林，男，副教授。博士毕业于法国雷恩国立应用科学学院 (INSA-Rennes)电子与通信工程专业，2014年7月至今任职于南京信息工程大学大气科学学院地球系统模拟中心，目前主要从事卫星图像遥感，耦合地球系统模式优化等研究。