报告主题：肌电信号采集、分析及在假肢手康复中的应用

报 告 人：方银锋

报告时间：2017年12月25日（星期一）14:00

报告地点：计算机新大楼A401#

报告摘要：

    表面肌电信号为肌肉收缩时在人体表面形成的微弱电信号。肌电信号的采集技术逐渐趋于成熟，但由于信号的随机性及易受外部干扰的特点，其在人机接口中的应用仍面临巨大挑战。本报告以肌电假肢手控制为应用背景，讲述肌电信号的采集技术、基于模式识别的人体意图解码面临的挑战、一种短期内提升训练效果的可视化反馈方法，一种用于同步解码手部姿态及抓取力量的模式识别方法、及深度学习在该领域中的应用。

报告人简介：