报告题目：从重尾分布看长相关时间序列

主讲人：李明 教授（华东师范大学教授）

报告时间：2019年5月22日 下午14:30

报告地点：计算机学院A411

报告摘要：

分形时间序列是几乎所有领域都关注的前沿内容，而长相关时间序列是分形序列的重点。此报告先介绍重尾分布概念，并从重尾分布角度阐释长相关序列的概念和特点，进而叙述长相关序列所服从的1/f功率谱噪声的规律。此报告之第一个目的是阐明，重尾分布、长相关和1/f噪声这三个分支实际上是从三个不同角度观察同一类复杂随机现象的理论。第二个目的是介绍最常用的长相关序列（分数阶布朗运动和分数阶高斯噪声），并分析它们的局限性。由此指出长相关序列值得关注的新方向。

报告人简介：

李明，华东师范大学教授，博士生导师.主要从事计算机网络、应用统计学、结构力学、分形时间序列等方面的研究，主持了国家自然科学基金面上项目5项。两次获中国百篇最具影响国际学术论文证书（2010年，2012年），五次列入中国高被引学者榜单（2014年第1届至2018年第5届）。研究成果多次被美国科技媒体（"Computer Weekly News"、"Telecommunications Weekly"、等）报道，发表SCI检索论文100余篇，ESI高被引论文10余篇，国外出版专著3本。