报告题目：跨媒体智能：表征、分析与应用

报告时间：2019年10月23日（周三）15:30

报告地点：计算机大楼A411会议室

报告摘要：

随着多媒体和网络技术的迅猛发展，海量的图像、视频、文本等跨媒体数据快速增长，它们多源异构且相互关联，使得数据表征、信息检索、知识发现、语义推理面临跨媒体、跨数据源等挑战。如何借鉴人脑的跨媒体特性，跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息认知外部世界，对于提高计算机的感知认知能力和智能水平至关重要。本报告将对中国工程院“人工智能2.0”中跨媒体分析推理技术的任务和目标进行介绍，然后重点介绍我们的相关研究进展，包括细粒度图像分类、跨媒体检索、文本生成图像、视频描述生成等。

报告人简介：

彭宇新，北京大学二级教授、博士生导师，中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是：跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖（第一完成人）。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目，发表论文150多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。