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11月01日江波学术报告预告
作者：fss
发布日期：2019-11-01
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报告主题：自适应学习关键技术
报告时间：11月1日 上午 9:30
报告地点：C303
报告人：江波 浙江工业大学教科学院
报告摘要：机器学习通过模拟人类的学习行为来实现智能，那么机器学习能不能反过来提升人类学习呢？随着大规模学习的普及化，学习者对个性化学习的需求日益迫切。自适应学习是一种利用计算机算法来高效安排学习者的学习以实现个性化学习资源和学习活动推送等个性化学习需求的新型教育技术 。本报告将介绍自适应学习的发展历史、关键技术和典型应用，重点介绍自适应学习中的学习者知识状态建模技术，深入学习贝叶斯知识追踪、可加因子模型和知识空间模型等三类知识状态建模技术。最后，介绍我们在利用深度学习技术预测儿童在编程学习中的知识状态的研究进展。
报告人简介：江波，浙江工业大学教育科学与技术学院副教授、硕士生导师。亚太计算机教育学会执行委员（2018-2022年）、中国教育技术协会信息技术教育专委会青年委员。研究方向：教育数据挖掘、人工智能教育、群体智能优化。主持国家自然科学基金项目、国家社科基金重点项目子课题、浙江省自然科学基金等各类项目共5项，发表SCI/SSCI/CSSCI等各类论文30余篇。 |
