近日，我院黄亮副教授在智能边缘计算研究中取得重要进展，其研究成果“Deep reinforcement learning-based joint task offloading and bandwidth allocation for multi-user mobile edge computing”获得《Digital Communications and Networks》的2021最佳论文奖。

   该论文针对移动边缘计算卸载中的连续离散混合优化问题，提出了基于深度强化学习的“参数化类梯度”求解算法，实现边端资源分配策略的实时在线优化。成果发表后广受同行关注，位列该期刊近三年发表论文被引用排行榜第2位。该工作由已毕业硕士研究生冯旭、张成，以及信息学院钱丽萍教授、吴远教授合作完成。浙江工业大学是该成果唯一完成单位，也是本次DCN评选的四篇获奖论文中唯一的国内完成单位。

   我院师生积极践行把论文写在祖国大地上。《Digital Communications and Networks》是重庆邮电大学主办的国内学术期刊，SCI影响因子6.797，位居2021年中科院分区1区，JCR Q1区，入选“中国最具国际影响力学术期刊”。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864818301469

获奖新闻：https://www.keaipublishing.com/en/journals/digital-communications-and-networks/news/digital-communications-and-networks-2021-best-paper-awards/