近日，在学院计算机科学与技术学科的大力支持下，我院计算机视觉研究所青年教师穆攀、白琮博士及2019级本科生钱浩天共同完成的科研成果“Structure-Inferred Bi-level Model for Underwater Image Enhancement”被ACM International Conference on Multimedia（ACM MM 2022）长文录用。本次会议将于2022年10月10-14日在葡萄牙里斯本召开。ACM MM是多媒体领域的顶级国际会议，被CCF推荐为A类国际学术会议。这也是我院首次作为第一完成单位在该会议上发表论文。

在文章中，团队提出了一种新的基于结构信息的双层优化模型，以完成水下低质量图像的增强。该模型充分利用低质量水下图像的语义信息和梯度信息，构建一个多分支结构的深度神经网络，不同分支充分挖掘不同模态的信息，并在水下图像增强领域引入双层优化的思想，使多种模态的信息以最优的方式进行融合，得到最终经过增强的高质量水下图像。实验表明，所提出的模型在具有各种不同的数据集上的表现均优于其他模型，增强后的图像取得了最佳的视觉感知效果。

文章信息：Pan Mu, Haotian Qian, and Cong Bai*. 2022. Structure-Inferred Bi-level Model for Underwater Image Enhancement. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM’22), October 10–14, 2022, Lisbon, Portugal. ACM, New York, NY, USA, 10 pages. 

https://doi.org/10.1145/3503161.3548087