报告主题：PB级大数据驱动癌症个体化风险评估分子标志物及医学人工智能开发

报告人：高峰 

报告时间：2022年9月21日 上午10:30-12:00

报告网址：https://meeting.tencent.com/dm/nCJSjX3Qyere

      #腾讯会议：266-517-363

报告摘要：

  癌症因其分子异质性导致了临床诊疗的复杂性。近年来，随着高通量测序技术与新一代信息技术的发展，癌症的研究进入了数据密集型科学发现的“第四范式”，通过分析多组学数据，在早期诊断、靶点发现、疗效监控、预后判断等方面整个领域有了巨大的进步。但随着数据的进一步积累，已经有多个癌症的研究项目进入到了PB时代，超大的数据规模对分析方法、分析流程提出了全新的挑战。报告者以其承担的ICGC-ARGO肠癌项目为例，将介绍结合人工智能加速分析PB级超大规模高通量多模态生物医学大数据的前期基础及经验，以及产出的相关学术成果。

报告人简介：

  高峰，计算肿瘤学博士，博士生导师，中山大学百人计划青年学术骨干，中山大学附属第六医院副研究员，任人工智能国家实验室（浦江实验室）顾问，广东省医学会医学人工智能分会委员，担任Life、Frontiers等SCI杂志客座主编等。作为ICGC-ARGO肠癌项目数据分析负责人，团队拥有病人队列全周期的高通量组学、数字病理、医学影像等PB级大数据及分析平台。主要研究方向为结合人工智能加速分析超大规模高通量多模态生物医学大数据，开发用于肿瘤精准医学的筛查、早期诊断、精确分型、敏感药物筛选、疗效监控和预后判断等分子诊断技术和人工智能系统。近年在Gastroenterology、Hepatology、Medical Image Analysis等发表SCI论文40余篇（2018-2022，总影响因子 > 400分，其中10分以上15篇），其中第一作者及通讯作者（含共同贡献）33篇（总影响因子 > 270分），并开发多个生物医学数据分析工具DeepCC、HTSanalyzeR2、3D RP-Net等，申请20余项国家发明专利，授权7项。