报告主题：zk-AuthFeed：一种零知识认证的链下数据馈送方案

报 告 人：万志国

报告时间：2022年9月26日 14:00-15:30

报告地点：计算机楼B514

报告摘要：

  新兴的区块链技术与智能合约范式相结合，有望通过去中心化改造传统应用。当区块链技术应用于去中心化传统应用程序时，区块链验证者可能需要获取敏感的链下数据来执行智能合约。一方面，去中心化应用程序（DApps）需要真实的链下输入数据才能正确执行给定的业务程序。另一方面，用户不愿意在区块链上暴露他们的敏感隐私。例如，对于一个以个人健康数据为输入的去中心化医疗保险 DApp，保证发送到智能合约的数据的真实性和隐私性至关重要，这样数据才能被验证者验证而不会泄露敏感信息。然而，还没有提出令人满意的解决方案来同时获得隐私和真实性。

  在这项工作中，我们首先通过使用数据认证扩展经典的 zk-SNARK 方案，提出了一种称为 zk-DASNARK 的高效认证零知识证明协议。基于 zk-DASNARK，我们设计了 zk-AuthFeed，一种零知识认证的链下数据馈送方案，以实现基于区块链的 DApp 的数据隐私和真实性。遵循“链下计算，链上验证”的策略，zk-AuthFeed 可以显着降低区块链验证者的计算成本。我们完全实现了一个 zk-AuthFeed 的原型，并在一个医疗保险 DApp 上进行了综合实验。我们在实验中考虑了 4 种典型的保险费/报销计算模型。说明zk-AuthFeed 非常高效：密钥生成仅需 10 秒左右，证明生成不到 4 秒，证明验证不到 40 毫秒。

报告人简介：

  之江实验室研究员，IEEE、ACM会员及中国计算机学会高级会员，中国计算机学会区块链专委首任委员，主要研究方向为区块链、云计算、大数据、物联网安全和隐私保护。清华大学学士、新加坡国立大学计算机学院博士、比利时鲁汶大学博士后，曾任职清华大学软件学院、山东大学计算机学院。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目三项，以及山东省自然科学基金重大基础研究项目、面上项目、教育部留学回国人员基金项目等多项项目；作为项目骨干参与国家自然科学基金重点项目，科技部重点研发计划项目。已发表学术文章50多篇，包括INFOCOM，IEEE TDSC, IEEE TIFS等顶级国际会议和国际期刊，申请专利8项，授权发明专利4项。Google Scholar引用次数达3000余次，单篇引用次数达600+次。