报告主题：Towards Human-Centered Recommender Systems (HCRS)  

报 告 人：卢暾

报告时间：2022年10月21日 13:30-15:00

会议网址：#腾讯会议：104-939-578 会议密码：221121

报告摘要：

  以人为中心的推荐系统(HCRS)是一个典型的跨学科研究方向，需要采用计算科学与社会科学互动融合的研究方法，共同探究推荐系统与用户的特质以及两者之间的复杂关联关系，理解和评估推荐系统对用户期望、价值与目标的影响，实现用户与推荐系统的互惠发展与协同成长。本次报告将介绍以人为中心的推荐系统研究的问题挑战、发展历程、研究方法，以及研究团队近期在可解释因果推荐等方面的最新工作，并尝试探讨未来研究的可能方向。

报告人简介：

  现为CCF杰出会员、协同计算专委秘书长，上海市计算机学会协同信息服务专委会副主任。研究兴趣包括CSCW与社会计算、协同计算、群智协同、推荐系统、人机协同与交互等。主持多项国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划课题、863课题和上海市项目。成果发表在CSCW、CHI、UbiComp、NuerIPS、WWW、SIGIR、IEEE TKDE。