报告主题：Data-centric AI Research现代人工智能系统中以数据为驱动的研究

报 告 人：赵俊博

报告时间：2022年11月17日 13:30-15:30

报告网址：#腾讯会议：243-847-549

报告摘要：

  近十年来，人工智能的高速发展已经渗透到各行各业。在学术界，我们看到了大量关于神经网络架构、模型、优化器或者新的学习范式的创新。相应地，工业界的关注点却往往在数据本身上面：例如如何在数据采集和标注成本更低廉的情况下训练出性能更加优异的模型。在本报告中，演讲者拟就学术界和工业界人工智能算法开发过程进行系统性分析。并且，演讲者拟就自动化机器学习、偏标签学习和主动学习等方向介绍课题组相关工作。

报告人简介：

  赵俊博（Jake），现为浙江大学计算机学院百人计划研究员（ZJU-100 Young Professor Program）、博士生导师。赵俊博于2019年获得纽约大学计算机博士学位。赵俊博博士师从图灵奖得主、美国两院院士、卷积神经网络发明人Yann LeCun。在博士期间，曾在Facebook人工智能实验室从事研究近2年。截止2022年11月，他在Google Scholar上的论文总他引数目超过12000次。曾获得福布斯30Under30、首届人工智能大会青年科学家、百度青年AI学者等称号。