报告主题：多模态智能感知技术

报 告 人：谢磊

报告时间：2022年11月9日 14:00-16:00

报告网址：腾讯会议：176-585-597

报告摘要：

  在本次报告中，报告人将聚焦多模态感知技术，从射频信号感知、惯性感知、音频信号感知、新视觉感知等模态出发，介绍多模态感知面临的新的机遇和挑战、以及相应的科学问题，探讨如何利用多模态感知与融合技术来实现具备高精度、实时性、鲁棒性的智能感知方案，包括语音振动感知、多声源定位与分离、超高精度位姿感知、视频防抖技术等。报告人将会进一步展示近年来研究团队在多模态感知领域取得的系统性研究成果。

报告人简介：

  谢磊，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，CCF杰出会员，CCF杰出演讲者。担任中国计算机学会普适计算专委会秘书长、南京大学-南方电网深研院工业互联网联合实验室主任。曾获江苏省科学技术奖一等奖（2016年、2019年两次获得）、江苏省教学成果奖（高等教育类）特等奖、高校计算机专业优秀教师奖励计划、江苏省优秀博士学位论文、南京大学五四青年奖章、国际会议MobiQuitous最佳论文奖、国际期刊TPDS的SpotlightPaper等荣誉称号。主要研究领域为智能感知计算与边缘智能，目前共发表论文100余篇，包括国际一流学术会议ACM MOBICOM、ACM UBICOMP、IEEE INFOCOM，国际一流学术期刊ACM/IEEE TON、IEEE TMC等。近年来，基于“无线感知”、“多模态感知”和“边缘智能”的研究成果为智慧医疗和工业互联网领域“感传算一体化”的发展实现了基础理论突破，提供了核心技术支撑，并在多家三甲医院和大型制造/能源企业开展示范应用。相关成果荣获由“互联网+”和“挑战杯”等赛事的特等奖和一等奖，并受到中央电视台、新浪网、搜狐网报导。