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11月11日上海科技大学徐林学术报告预告
作者: 发布日期:2022-11-08 浏览次数:

报告主题:宫缩电信号的生理基础、传导模型及其在早产预测中的应用

报 告 人:徐林

报告时间:2022年11月11日 13:30-16:00

报告网址:腾讯会议:564-321-445

  

报告摘要:

  早产是临床产科的常见现象,严重影响孕妇和胎儿的安全及健康。早产本身是很容易被干预的,但前提是能够事先预测出早产的可能性。孕妇的宫缩特征可以用来预测早产,但是现有的基于压力测试的宫缩检测(TOCO)灵敏度受到限制,严重影响了早产预判的准确性。宫缩电信号(EHG)可以以非侵入的方式记录子宫组织收缩过程中的电信号,在宫缩实时监测和早产预判中具有巨大潜力。本报告将介绍EHG信号的生理基础及其在容量导体(volume conductor)中的传播模型,分析EHG信号和宫内压力的关系及估算模型,总结EHG信号在子宫肌纤维中传导速度的估算算法,最后介绍基于EHG信号的早产估计:包括时频域内线性和非线性特征的提取、选择和优化,及机器学习算法。

    

 

报告人简介:

  徐林,上海科技大学助理教授,研究员,博士生导师。2010年6月获得电子科技大学测试计量技术及仪器硕士学位,2016年1月获得荷兰埃因霍温理工大学电气工程博士学位。2016年1月到2019年8月在埃因霍温理工大学从事博士后研究工作。2019年9月加入上海科技大学,组建生物医学信号处理及智能仪器实验室并担任PI。研究方向为生理信号采集处理及其在神经肌肉康复、智能健康监控、及脑机接口等领域的应用,在IEEE Trans Biomed Eng, IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng,J Neural Eng,IEEE Trans Instrum Meas,IEEE EMBC等国际权威期刊和会议发表论文三十多篇,两次荣获最佳论文奖。

主持国家自然科学基金面上项目一项,担任测量与仪表领域旗舰期刊IEEE Trans Instrum Meas的副主编(Associate Editor),任IEEE高级会员,任多个国际权威期刊的审稿人。入选国家科技部和上海市科委专家库成员,担任国家自然科学基金面上项目函评专家,上海市科委项目会评专家。