2022年11月25日-27日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF协同计算专委（CCF TCCC）承办的第17届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议ChineseCSCW2022在线上顺利举行。CSCW CUP协同智能大数据竞赛作为会议的流程之一，由CCF主办，大赛在会议期间进行。本次竞赛分为“赛道1：交互式好友推荐系统”和“赛道2：无障碍设施群智协同标注中的冗余标注检测”两个赛道。其中，赛道1以学者网的SCHOLAT Interactive User Recommendation（包含用户交互历史和用户属性信息）作为数据集，旨在为用户设计更高效的推荐算法；赛道2以无障碍设施群智协同标注数据（含无障碍设施图片、文本描述和经纬度信息）作为数据集，旨在探索针对无障碍设施群智协同标注这一新型群智任务寻求一种高效结果汇聚方法。

该竞赛共吸引了全国114支比赛队伍参赛，经过专家组的评审，最终有10支队伍脱颖而出，进入最终角逐。26号下午，十只决赛队伍在线上分享了各自精彩的解决思路和技术方案，经过现场答辩，大赛共评选出一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名，优胜奖4名。

我院程时伟教授指导的杜飘杨同学也进入决赛，在最终的答辩过程中取得了优胜奖的好成绩。该队提出了一种基于知识图谱和图卷积神经网络的结合协同过滤的推荐模型。该模型采用知识图谱的方式，利用实体间的丰富语义关联帮助挖掘其中的联系，提高推荐精确度；解决了传统协同过滤算法中存在的冷启动和稀疏性问题；结合知识图谱和协同过滤，根据用户的以往交互记录和用户属性，对结果进行优化。