国际人工智能顶级会议AAAI-2023（AAAI Conference on Artificial Intelligence 2023）于2023年2月7日—14日召开。我院计算机视觉研究所2021级博士生黄诚、白琮博士及产思贤博士等共同完成的科研成果“MGTCF: Multi-Generator Tropical Cyclone Forecasting with Heterogeneous Meteorological Data”在会上发表。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议，被CCF推荐为A类国际学术会议。在“做有用的科研”的指导下，白琮教授团队近年来一直致力于将人工智能的新技术、新方法引入到智慧气象研究领域，本次AAAI会议的论文录用见证了其团队在该领域所取得的可喜研究进展。

  在文章中，研究团队设计了一个多模态模型，有效的对台风相关的异构数据进行了特征提取，并且设计了一个环境网络，有效的对影响台风发展的环境信息进行了建模。针对气象概率预测方法的改进，团队设置了多生成器结构，有效的抑制了离群预测的生成。实验表明：所提出的模型在中国中央气象局台风最佳路径数据集中获得了比已有的深度学习方法好的表现，并在台风强度预测中超过了目前中央气象台所使用的方法。

题目：MGTCF: Multi-Generator Tropical Cyclone Forecasting with Heterogeneous Meteorological Data

作者：Cheng Huang, Cong Bai*, Sixian Chan, Jinglin Zhang, YuQuan Wu