报告主题：基于图神经网络的结构推断及动力学预测

报 告 人：张海峰

报告时间：2023年5月6日 上午10：00-11：00

会议网址：腾讯会议：707-168-133

报告摘要：

如何推断网络结构以及对网络动力学进行有效预测是复杂网络中的两大重要问题，本报告将介绍如何利用图神经网络研究这两个问题。具体包括两个方面：首先，考虑到真实情况下网络结构和动力学数据可能均存在缺失，为此，我们提出一种协同深度学习框架用于从不完整的数据中同时推断网络结构和预测动力学。然后，考虑到真实情况下数据往往被多个客户端占用且不能进行公开分享，为此，我们提出一种图联邦学习框架对网络动力学进行预测，该框架既能保护各方的数据隐私又能进行信息聚合，从而实现网络动力学预测。

报告人简介：

张海峰，男，教授，博士生导师。研究方向为网络分析，数据挖掘，网络动力学分析等。已主持国家基金三项，另主持回国留学基金、博士后基金、安徽省高校优秀青年人才支撑计划等项目，安徽省自然科学一等奖（排名第二）。