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我院信息与隐私保护团队成果被计算机网络国际顶级学术期刊ToN录用
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发布日期:2023-05-22
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我院信息与隐私保护团队青年教师张晓丽、2022级研究生宋依荞等共同完成的科研成果“Privacy-preserving and Lightweight Verification of Deep Packet Inspection In Clouds”被IEEE/ACM Transactions on Networking(ToN)录用。ToN是计算机网络领域的顶级国际期刊,被CCF推荐为A类国际学术期刊。团队负责人程宏兵教授和清华李琦副教授为文章共同通信作者。据悉,这是我校首次以第一单位在ToN上发表研究工作。 该成果针对(不可信)云端部署的DPI服务,提出了一个隐私保护并且轻量级的验证方案,在不泄露私有DPI规则集的情况下,验证云中DPI服务是否正确运行。该方案基于可信计算技术实现规则集的隐私保护,同时设计安全轻量的密码累加器技术高效验证DPI功能执行的完整性。安全性分析和大量实验表明,所提出的方案是有效的,在数据包传输过程中只产生10-20微秒的实时开销。 题目:Privacy-preserving and Lightweight Verification of Deep Packet Inspection In Clouds 作者:Xiaoli Zhang, Wei Geng, Yiqiao Song, Hongbing Cheng*, Ke Xu, Qi Li* |