报告主题：基于内容建模的高效图像超分辨率方法研究

报 告 人： 刘宇擎

报告时间：2023年5月23日（周二）上午10：00-11：00

报告地址：计算机大楼A318

报告摘要：

图像是人们感知和交互信息的重要载体，随着超高清显示设备的发展和智能移动终端的普及，人们对高质量图像的需求逐渐增加。图像超分辨率方法指通过数字图像处理等手段，对采集到的低分辨率、缺少细节的图像进行内容恢复，生成高分辨率、细节丰富的图像。尽管近些年基于深度学习的超分辨率方法在画质提升上取得一定进展，但现阶段工作参数量和计算量较高，不能满足用户对处理速度的需求，缺少与主观体验一致的图像质量评价方法。该报告从内容建模的角度出发，讨论高效图像超分辨率的相关技术，并探索算法在移动终端上的部署方案。

报告人简介：

刘宇擎，工学博士。主要研究方向为深度学习、图像/视频质量增强。参与国家自然科学基金项目、国家重点研发专项、中国工程院战略咨询项目等5项，累计发表SCI期刊论文10篇。受邀担任IEEE TIP、IEEE TCSVT、ICME、ICASSP等高水平国际期刊和会议审稿人或程序委员，参与中国信通院关于实时音视频、金融音视频、元宇宙等多项标准制定讨论。曾获《中国计算机学会通讯（CCCF）》突出贡献奖，2023年移动智能影像处理（MIPI）竞赛双赛道冠军。