报告主题：数据增强的可视化设计

报 告 人：曾伟

报告时间：2023年07月13日 10:00

报告地点：计算机楼A318会议室

报告摘要：

数据可视化已被广泛用于帮助用户交互式地探索大量的、复杂的、和高维的数据。然而，尽管可视化无处不在，如何设计可视化仍然是一项非常繁琐的工作，需要设计师综合考虑各种设计指南。近年来，受益于高质量可视化数据集的普及和机器学习模型的进步，可视化研究人员尝试利用数据增强的方式促进可视化自动设计。本报告将首先结合讲者自身经验，回顾传统方式如何构建可视化系统，并在此基础上讨论数据增强方法在可视化设计方面存在的机遇和挑战。讲者将重点介绍团队最近开展的一些数据增强可视化设计项目，包括可视化数据集构建 （IEEE TVCG 2021）、检索（ IEEE TVCG 2022, EuroVis 2023）和面向可视化模型研发（IEEE TVCG 2022）

报告人简介：

曾伟博士，香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域（CMA）以及数据科学与分析学域（DSA）双聘助理教授，博士生导师，新加坡南洋理工大学本科和博士学位。研究方向重点关注人、机器和大数据之间的相互作用，研究成果应用于人智协同、AIGC、智慧城市等领域。先后主持国家自然科学基金、省市级项目，参与“虚拟新加坡”、广州市重点实验室等项目十余项。发表论文40余篇，包括22篇第一或通讯作者的CCF A/B类高水平期刊与会议论文，获ICIV、VINCI、ChinaVis最佳论文或提名奖。任VINCI'23 程序主席，VINCI'22 宣传主席，PacificVis'19 海报主席，IEEE VIS、EuroVis STARs、ChinaVis等学术会议的程序委员会委员，IEEE TVCG、EuroVis、 SIGGRAPH、IEEE TKDE等会议和期刊的审稿人。