9月2日，“2023智能物联网大会(AIoT 2023)（暨智能感知与计算产业论坛）”在杭州西溪宾馆顺利举办。会议采用线上与线下相结合的方式，邀请了物联网领域专家学者、企业代表、高校师生等共计350余人参加，共同交流和分享在人工智能、物联网和智能计算等各个方面的技术成果、产业应用。

浙江工业大学前沿交叉科学研究院副院长姚信威主持大会

浙江工业大学党委委员、组织部长胡军致辞

浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院党委书记范菁致辞

中国计算机学会物联网专委会马华东主任介绍了物联网发展面临的长期挑战，结合AI理论在智能物联网方面进行的若干探索，还特别介绍了毫米波感知、运营化5G网络测量、移动视频智能传输、物联网渐进搜索等相关研究进展。他提出在未来，内生智能将驱动物联网的变革，同时也总结了人工智能时代物联网发展的一些开放问题，如类人感知、智简组网、认知服务，上述问题的突破将推动物联网技术的发展。

中国计算机学会物联网专委会马华东主任作报告

主题：迈向内生智能物联网

    中国科学技术大学计算机学院陈恩红副院长说，随着数据挖掘应用向 “深水区”拓展，受限于领域知识匮乏，现有技术面临严重的性能瓶颈。因此，从海量个体信息表达中提炼“群体智慧”知识并指导应用已成为应时之需。然而，知识的有效总结尚面临信息表达多样、质量良莠不齐等问题，且难以针对不同场景进行自适应调整。陈副院长在报告中系统性介绍了基于跨模态联合学习的多源信息整合、基于预训练的知识筛选与结构化表达、基于情境感知的群智推理决策三方面工作，从而提出从信息整合、知识凝练到群智指导的全流程解决方案。

                            中国科学技术大学计算机学院陈恩红副院长作报告

主题：群智感知的数据挖掘

东南大学罗军舟教授提出，随着物联网、云计算和大数据等技术的发展，人类正迈入第四次工业革命时代。工业互联网以智能机器、网络、工业云构成的“云端”架构为基础，通过云端融合实现智慧决策优化和精准执行控制，是工业智能化、网络化、柔性化发展的关键基础设施。罗教授的报告针对当前工业互联网云端融合面临的问题，提出基于“智感、效联、迅知、谐控”的云端融合体系结构及关键技术，以实现工业生产全流程的高度协同和共享智能，并展示了国内首个工业互联网国家重点研发计划项目的实施情况和未来发展趋势。

东南大学罗军舟教授作报告

主题：工业互联网的云端融合

中国科学院信息工程研究所孙利民研究员说，工控系统是国家关键基础设施的神经中枢，近些年国际上工控系统重大安全事件频发，其安全防护受到各国政府、企业界和学术界的高度重视。报告在工控系统特征基础上，提出了其安全防护面临的挑战问题，并结合多年对工控系统的安全研究，探讨相关安全技术的实践，并给出了工控系统安全未来研究的趋势。

中国科学院信息工程研究所孙利民研究员作报告

主题：工业控制系统安全思考与实践

河海大学信息科学与工程学院韩光洁院长提出，电磁频谱空间已经成为国家新型安全领域之一，也是全域作战能力的关键组成部分，研究如何运用新型人工智能技术来应对复杂环境下的辐射源识别技术至关重要。然而，主流的深度学习方法依赖反向传播更新海量超参数的工作方式导致基于深度网络的辐射源个体识别方法存在多种固有问题。韩院长围绕面向高性能，可泛化的智能学习算法开展构建设计，研究由一般场景到多种复杂场景的高精度辐射源个体模型快速构建方法，并以迁移学习对其赋能，为解决复杂场景下高效智能SEI模型的快速构建技术的发展起到推动作用。

河海大学信息科学与工程学院韩光洁院长作报告

主题：面向复杂场景的辐射源个体智能识别方法若干研究进展与思考

当天下午，三个主题分论坛同期举行，与会嘉宾分别从智能端云计算、工业智联和未来工厂、智能计算与大模型三个方向进行探讨。

本次大会由浙江省科学技术协会指导，浙江工业大学、中国计算机学会、中国人工智能学会主办，中国计算机学会物联网专业委员会、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会、浙江省人工智能产业技术联盟、浙江省数字经济联合会联合承办。