报告主题：面向云端大规模时序数据交互可视化的计算体系初探

报 告 人：汪云海

报告时间：2023年7月16日 10:00

报告地点：计算机楼D501

报告摘要：

时序数据是物联网、工业互联网等场景下最常见的数据类型。为理解这些数据，人们常采用可视化技术将这些数据转化为直观的图形，让用户交互式的探索数据所蕴藏的规律。然而，面对云端大规模时序数据，如何确保交互可视化的质量与效率，需要系统化的思考用户感知、渲染计算和数据管理三要素。本报告将汇报综合考虑以上三要素的大规模时序数据可视化计算体系，并介绍围绕该计算体系的一系列最新工作：基于视觉感知的时序表达优化 （ACM SIGCHI 2023）、万条时序数据高效渲染与交互计算 (IEEE TVCG 2022)，以及支持十亿规模时序数据交互探索的数据编码与查询策略（ACM SIGMOD 2023）。

报告人简介：

汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授，山东省杰青。主要围绕构建交互式数据分析系统开展数据管理、数据可视化、数据交互等方面的研究，在ACM SIGMOD、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE VR、ACM TOG、IEEE TVCG等领域顶级会议与权威期刊和会议发表论文 70余篇，获得ACM CHI 2021 最佳论文提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文提名奖等奖项。近五年来承担科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题，自然基金中德国际合作项目、自然基金面上项目、自然基金重大专项培育项目、国防科工局挑战计划项目，获得山东省自然科学一等奖、中国电子学会科技进步二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、 Frontiers in Computer Science、CCCF专题等期刊编委。