报告主题：数据要素市场流通的可信隐私保护计算

报 告 人：龙承念

报告时间：2024年6月14日 上午10:30-12:00

报告地址：计算机楼B514

报告摘要：

数据作为核心生产要素，对未来经济社会的发展起着至关重要的作用。隐私计算是支持数据安全流通的重要技术基础，其中安全多方计算（MPC）通过结合不经意传输、秘密分享和同态加密等密码学技术，实现数据可用不可见，增强了大数据安全共享服务能力。可以预见，未来将形成以“密文计算、密文交互”为核心的数据网络流通与协作模式。然而，密态协作模式给多方互信的构建提出了新的挑战，例如多方数据源（身份）的可信性、数据输入的一致性、计算结果的正确性验证等。因此，亟需在保护数据隐私的基础上，深入研究可信隐私计算理论与关键技术体系，支持数据“可用不可见”，“可用并可控”。

本次报告探讨通过区块链与安全多方计算的深度融合来增强隐私计算的可信性。首先介绍如何基于区块链实现跨平台的参与方身份可信认证，并进一步实现多方隐私求交与交集数据共享。为了对整个分布式计算过程进行透明追踪和审计，结合智能合约技术实现针对计算有效性的零知识验证，同时给出相应的实验验证结果，以说明所提方案的效率、可行性和可扩展性

报告人简介：

龙承念，上海交通大学长聘教授、博士生导师，上海交通大学区块链研究中心副主任，上海交通大学智能网联电动汽车创新中心兼职教授。IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems Editor, IET Blockchain Associate Editor,  IEEE Blockchain Technical Briefs创刊编委, International Conference on Blockchain Technology （ICBCT）2020、2021会议主席、执行主席；IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会（中国）电力信息通信区块链技术分委会常务理事，中国自动化学会区块链专业委员会委员，中国自动化学会工业系统信息安全专业委员会委员，中国创造学会智能制造与服务分会常务理事。主要研究方向为可信人工智能、区块链，智能物联网和信息物理系统安全，发表国际期刊与会议论文100余篇，物联网安全专著一部，研究成果SCI他人引用800余次，研究成果先后获国家自然科学奖二等奖和3次教育部自然科学一等奖。入选教育部新世纪人才，上海市浦江人才等人才支持计划。