报告题目：车路协同发展现状和关键技术

报 告 人：廖依伊

报告时间：11月29日 下午15:30-17:30

报告地点：计A411

报告摘要：

高写实度的视觉仿真平台对于端到端自动驾驶具有重要意义，人工设计的仿真平台往往与现实世界存在一定差异且设计代价高昂。近年来，神经渲染场技术的发展为基于现实场景构造高写实度的仿真平台成为可能，然而现有方法这类方法在可控性上难以匹配人工设计的仿真平台。本次报告将从重建和生成两个角度出发，探讨如何提高自动驾驶视觉仿真的写实度和可控性。

报告人简介：

廖依伊，浙江大学信电学院特聘研究员。2018年获浙江大学博士学位，2018年到2021年在德国马普所从事博士后研究。研究兴趣主要为三维视觉与沉浸式媒体编码。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊和会议发表文章四十余篇，谷歌学术引用4300余次。获ICRA 2024最佳机器人视觉论文奖，入选2023 百度 AI 华人女性青年学者。担任3DV 2025程序主席，CVPR 2023-2024、NeurIPS 2023领域主席，MPEG国际标准组织INVR专题组组长，IEEE 视频处理与通信技术委员会（VSPC）委员。