2024年11月30日下午，浙江工业大学计算机学院品牌活动“三真”系列论坛：“AI+”跨学科人才培养研讨会在杭州金溪山庄举行。研讨会汇聚了来自清华大学、浙江大学等国内顶尖高校的专家学者，以及浙工大各学院负责人，共同探讨和分享AI+跨学科教育的先进理念与实践经验。

首先，学院党委书记范菁教授对与会人员表示热烈欢迎并发表讲话，高校作为科学研究的前沿阵地，跨学科教育能够促进不同学科间的合作，推动科学研究和技术创新。推进各学院之间跨学科教育，对培育高质量综合性高校人才也意义深远。

紧接着，清华大学的闻立杰教授首先带来了题为“清华大学学科交叉培养实践介绍”的报告，分享了清华特色中国书院制创新人才培养现状和经验，以及清华大学在大数据领域学科交叉的重要举措。报告结束后，与会者与闻教授深入交流研讨，以进一步探索如何打造高质量学科交叉体系。

随后，浙江大学吴超教授，以“人工智能通识课与新一代人工智能科教平台”为题，详细介绍了浙江大学在AI+跨学科领域的实践和成效，通过联合其他高校及企业推出AI+X微专业等诸多举措推进浙大的交叉融合人才培养，也为我院推进AI+跨学科提供了宝贵经验。

会议随后进入现场研讨环节，学校各学院负责人及专家学者就人工智能在不同学科中的交叉应用、教学影响及实施路径进行了深入探讨。以下是部分精彩观点：

研究生院卢春山院长讨论了学校在交叉学科方面的长期实践，包括化工学院与计算机的交叉合作，并提出了学校在交叉博士生培养、学科交叉中心试点等方面的尝试。

计算机学院范菁教授分享了计算机学院在人工智能通识课开设方面的早期经验。她提出了改革的两个方向：一是发动老师群体，加大资源投入力度；二是以AI+为强势学科，由学院牵头推动。

计算机学院孔祥杰教授讨论了人工智能通识课的多特色专业性案例，并提出了计算机学院在支持AI+跨学科教育中面临的挑战，如跨校区的障碍，并建议兄弟学院共同承担，教务处提供政策支持。

教务处魏春处长探讨了跨学科教育的目的，并提出了激发各学院兴趣的对策，包括树立培养理念、统筹课程资源、成立通识中心、建立双主体教学体系以及构建跨学科多领域师资队伍。

信息学院卢为党教授强调了先进人工智能在算法上的交叉讨论的重要性，并指出AI+跨学科对教学的深远影响。他提出了两个核心问题：如何提升师资水平以匹配AI+跨学科的需求，以及如何避免线上通识课的冲击。他以复旦大学的课程体系改革为例，强调了AI深层次交叉学科研究的重要性。

其他参会学院也热切发表观点。药学院苏安教授分享了药学+计算机科学与技术双学位的交叉培养成果案例。他强调了成功要素，包括学生的编程基础、执行能力、导师对交叉学科的认识、学生心态以及大团队强平台的重要性；机械学院陈国达教授提到学校在提供助力方面的作用，强调了学校在推动AI+跨学科发展中的关键角色。环境学院胡钟霆教授提出了AI与专业学科、AI与教师之间、AI与学生之间的三个问题，从这三个角度出发，探讨了AI在教育中的多维影响。

最后，由计算机学院党委书记范菁教授对本次参会的专家表示感谢，并做了总结，聚焦“AI+学科交叉培养实践”的讨论核心主要集中在以下两点：一是师资配备与教学挑战：范书记强调了资源投入和学院牵头的重要性。二是教育策略与政策支持：范书记在总结中提到需要学校牵头提供政策支持，兄弟学院统筹课程资源，构建跨学科多领域的师资队伍。

本次会议不仅加强了校际间的交流与合作，也为我校乃至国内高校的AI+跨学科教育提供了新的思路和方向。我们期待这些成果能够转化为实际的教育教学实践，培养出更多具有创新精神和实践能力的高素质人才。