近日，我院计算机视觉团队两项研究成果：1、“TC-Diffuser: Bi-Condition Multi-Modal Diffusion for Tropical Cyclone Forecasting”； 2、“Dust-Mamba: An Efficient Dust Storm Detection Network With Multiple Data Sources”，被人工智能领域顶级会议、CCF A类会议AAAI 2025（Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence，简称AAAI 2025）接收。上述两项成果分别为AI for Meteorology领域的面向台风能预测和沙尘暴智能检测方向的最新研究进展。

成果一为关注台风预测的“TC-Diffuser: Bi-Condition Multi-Modal Diffusion for Tropical Cyclone Forecasting”，论文第一作者为博士生张诗琪，通讯作者为白琮教授，共同作者包括穆攀老师等。该论文提出了一种基于双条件多模态扩散的台风预测方法，通过分析台风多属性预测间的共性与特性，预测精度部分超越了中国气象台所公开的预测方法，并实现了与气象大模型盘古相当的短时预测性能。

成果二为关注沙尘暴检测的“Dust-Mamba: An Efficient Dust Storm Detection Network With Multiple Data Sources”，论文第一作者为白琮教授，第二作者为硕士生林仲豪，通讯作者为张敬林教授，共同作者包括陈胜勇教授。该论文提出了一种基于曼巴模型的沙尘暴检测方法，通过融合多源数据并建立长距离特征依赖关系，超越了传统卷积神经网络模型的检测性能，在深度学习沙尘暴检测领域取得了显著进展。

AAAI是人工智能领域的国际顶级会议。由计算机科学和人工智能领域奠基人Allen Newell等学者于1979年共同创立，旨在推动智能思维与行为机制的科学理解及机器实现，并促进人工智能的科学研究和规范应用。该会议被CCF推荐为该领域的A类国际学术会议。本次会议将于2025年2月25日--3月4日在美国宾夕法尼亚州费城举行。

题目：TC-Diffuser: Bi-Condition Multi-Modal Diffusion for Tropical Cyclone Forecasting

作者：Shiqi Zhang, Pan Mu, Cheng Huang, Jinglin zhang, Cong Bai*

题目：Dust-Mamba: An Efficient Dust Storm Detection Network With Multiple Data Sources

作者：Cong Bai, Zhonghao Lin, Jinglin zhang*, Shengyong Chen