报告题目：面向科学计算的Graph大模型和应用

报 告 人：李朝

报告时间：4月15日 上午10:00-11：00

报告地点：计D313

报告摘要：

本报告主要介绍了面向Alfor Science 的图计算平台，首先，我们采用了软硬件协同加速技术，使软件和硬件紧密合作，通过优化算法和硬件设备之间的协同工作，实现更高的性能和效率。此外，我们的平台还支持多种GNN 框架以及 Graph大模型，并具备图神经网络架构搜索能力，以优化图神经网络模型的性能和泛化能力。最后，我们提供面向科学计算的一站式的图开发解决方案，包括数据处理、算法优化、模型训练与部署等环节，为研发人员提供便利和高效的工具和平台，并在计算制药，临床诊断，地震预测、高能物理等科学领域取得了一定成果。

报告人简介：

李朝，佛蒙特大学博士，之江实验室特聘专家，浙江大学兼职教授和研究生导师，中国计算机学会杰出会员，亚太人工智能学会委员，中国人工智能协会自然计算与数字智能城市专委，浙江省人工智能协会理事，英国工程学会智慧城市学科主编，曾任阿里集团资深技术总监，阿里-浙大前沿技术研究中心互联网数据挖掘实验室主任，发表包括人工智能国际顶级学术论文60余篇，荣获3个国际大赛冠军。曾获IEEE会议杰出领导力奖，IEEE开源科学奖(国内首个),中国计算机学会杰出演讲者奖,中国产学研合作创新和促进奖，中国计算机学会科技进步奖杰出奖，吴文俊人工智能科技进步奖二等奖等荣誉。