|
2025年暑期国际化课程“人工智能创新”招生通知
作者:杨小苏
发布日期:2025-05-18
浏览次数:
为推进学校本科教育国际化进程,深化人才培养模式改革,提升学生的国际化视野和跨文化交流能力,引进国外先进教学理念和教学方法,邀请澳大利亚皇家墨尔本理工大学(QS2025全球大学排名123)Feng Xia教授,在浙江工业大学计算机科学与技术学院联合开设《人工智能创新》课程。本课程计划招收50名学生,由澳大利亚皇家墨尔本理工大学Feng Xia教授以及浙工大计算机科学与技术学院孔祥杰教授、王蒙蒙老师以及杜嘉欣老师共同组成教学团队进行授课。
一、课程基本情况 1.课程目的 本课程旨在为学生提供人工智能领域的基础知识和前沿技术,探讨人工智能在不同领域的应用案例和对社会的影响,培养学生的创新思维和解决问题的能力,同时关注人工智能的伦理和社会责任。课程内容包括人工智能基础、前沿技术发展趋势、人工智能应用与案例分析、人工智能伦理与社会影响、计算思维、创新与科研、项目实践与创新设计等。通过这门课程学习学生能够应用人工智能技术解决实际问题,并设计相关的创新解决方案,能够运用设计思维和系统思维方法,从多个角度思考和解决复杂问题。本课程由澳大利亚教授和中方教师共同组成教学团队,采用案例教学、项目制学习(PBL)、设计思维工作坊、分组协作、技术演示、前沿研讨等教学模式,引导学生接触全球最新的学术动态和研究成果,提升他们的国际视野。同时也提升工科类本科学生的国际视野和跨文化交流能力,提高学生的英文表达能力。 2.教学团队 外方责任教师:Feng Xia教授,澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University, QS2025全球大学排名123)。Feng Xia教授是20多本期刊(如TIST、TKDD、TOMM、TAI、TNNLS、TITS、TETC和TII)的编委或客座编委。他曾担任30多个会议和研讨会的大会主席、程序委员会主席、领域主席、研讨会主席或宣传主席,以及100多个会议的(高级)程序委员会成员(如IJCAI、AAAI、ICLR、KDD、WWW/TheWebConf和NetSci)。曾作为作者/共同作者在期刊和会议上发表发表300多篇学术论文(如IEEE TAI、TKDE、TNNLS、TC、TMC、TBD、TCSS、TNSE、TETCI、TETC、THMS、TVT、TITS、ACM TKDD、TIST、TWEB、TOMM;IJCAI、AAAI、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、MM、SIGIR、EMNLP和INFOCOM)。根据Google Scholar的数据,他的h指数为75,总引用次数超过23,000次。 个人主页:https://www.xia.ai
中方责任教师: 孔祥杰教授,浙江工业大学计算机科学与技术学院教授,现任计算机学院副院长,浙江省杰出青年基金获得者,杭州市钱江特聘专家,浙江工业大学运河青年学者城市科学与社会计算实验室创始者兼主任。现为CCF杰出会员、IEEE 高级会员、ACM 会员、美国科学研究荣誉协会会员(SigmaXi)、中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员、中国计算机学会普适计算专业委员会执行委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中文信息学会情感计算专业委员会委员。先后担任Wireless Communications and Computing、PeerJ Computer Science、KSIl Transactions on Internet and Information Systems、Electronics 等国际SCI期刊的编委(Editor),以及Pervasive and Mobile Computing、lEEE Access、International Journal of Distributed Sensor Networks等多个国际SCI期刊专刊的(首席)客座编委(Guest Editor)。受邀担任 CCVPR 等 10 余个国际会议的大会/程序委员会主席,在 IEEE CCCI等10余个国际会议做大会/主旨报告。担任 IJCAI、KDD、IEEE BigData、IJCNN、COMPLEX NETWORKS、IEEE UIC、IEEE ICC 等多个国际会议程序委员会(TPC)委员。担任 IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TNNLS、IEEE TNSE、IEEE TII、IEEE IOTJ、IEEE COMMUNMAG、IEEE NETW、IEEE TITS、TCJ、JASIST、计算机学报等顶级国内外期刊审稿人。 王蒙蒙,特聘副研究员,浙江大学本硕博。浙江省科协青年人才托举工程入选者。主持国自然青年基金项目和浙江省自然青年基金项目。主要从事机器人智能感知,计算机视觉,多模态感知,机械臂抓取等研究。在机器人、人工智能等领域国际权威期刊(如IEEE TPAMI, TIP, JMLR, TMM,PR, TNNLS,TMech)和国际会议(如NeurIPS,CVPR, ICCV, ICLR, AAAI, ICRA,IROS, 3DV)等发表高水平期刊/会议论文50余篇,Google Scholar引用4000余次,h指数为24,ESI高被引论文2篇。获浙江省科技进步一等奖,Google Women TechMaker,担任ICCV等国际会议领域主席,程序委员。担任CCF专委、IEEE会员和ACM会员。 杜嘉欣,大连理工大学博士,现为计算机学院教师,硕士生导师,指导学生获得浙江工业大学电子商务竞赛三等奖。主持国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金探索青年项目与浙江省领雁项目子课题,参与多项国家基金、浙江省科技厅项目。担任多个国内外顶级期刊(TMC、IEEE IOTJ等)审稿人与会议(WASA)程序委员会委员,发表论文20余篇。
3.开课时间及地点 7月21日-8月8日(7月21日至7月25日为线上教学),共计32学时,浙江工业大学屏峰校区计算机学院大楼,具体授课时间地点,后续另行通知。具体按照国家、省市和学校要求开展。
4.课程学分 该课程为通识选修课,2学分,32学时。
5.课程特色 本课程通过全英文授课,采用案例教学和团队协作的方式,将理论与实践相结合,旨在为学生提供人工智能领域的基础知识和最新技术。课程内容涵盖人工智能在各个领域的应用实例及其对社会的影响,注重培养学生的创新思维和问题解决能力,同时强调人工智能的伦理和社会责任。 1) 第一周线上教学:人工智能概述与基础知识、前沿技术发展趋势、人工智能应用、伦理与道德和人工智能的社会影响。通过学习,学生将掌握人工智能领域的基础知识和最新技术。 2) 第二、三周线下教学:计算思维与问题解决、创新与科研经验、项目实践与创新设计,旨在培养学生的创新思维和解决问题的能力。 6. 考核方式 课堂参与和作业20% + 案例分析20% + 项目设计50% + 创新和实际应用潜力10% 7. 课程费用 本项目得到浙江工业大学暑期国际化课程项目资助。 教学环节费用:由学校资助。
二、浙江工业大学上课学生的基本要求和选拔方式 1.基本要求 该课程主要面向二、三年级本科生,已经先修完高等数学、线性代数和概率论与数理统计课程。初步具备人工智能理论、Python语言编程等基础,有较强的学习主动性和适应性,具备良好的英语沟通能力和团队合作意识。 2.报名、选拔方式 符合基本要求的学生请于6月13日17:00前将报名表以电子形式全部发送至云盘(请直接点击云盘投递报名表),王蒙蒙老师。 六月中旬最终确定不超过50名的入选名单。请同学们相互转告及早报名。 课程咨询及联系老师:王老师,15267015341, wangmengmeng@zjut.edu.cn 报名表请点击:
|