报告主题：可解释的模糊深度网络设计理论与方法

报告人：张雄涛

报告时间：2026年1月21日（周三）下午14：00-15：00

报告地址：腾讯会议820-698-668

报告摘要：

深度学习是全球的热点，但是深度网络的结构设计以经验和手工设计为主，其黑盒设计模型缺乏可解释性。本报告试图以深度网络黑盒问题为背景，来介绍可解释的深度网络的结构设计问题。首先对模糊系统和深度学习进行简单回顾；然后从网络设计、模糊与深度表达给出深度网络的可解释表达方法，并介绍这些方法在智慧医疗和智慧交通方面的应用。

报告人简介：

张雄涛，教授，博士生导师，湖州师范学院人工智能研究所副所长。入选湖州市青年科技英才、“南太湖精英计划”科技创新青年人才。近年来承担国家和省部级科研课题10余项，其中主持国家自然科学基金面上项目1项，参与浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目多项。以第一作者或通讯作者在IEEE TFS、IEEE TII、IEEE SMCA、IEEE TITS、EAAI等国内外期刊发表论文20余篇，授权发明专利10余项、软件著作权多项，获浙江省科学技术进步奖三等奖1项。