一、报告主题：面向降水临近预报的高精度高保真雷达回波智能外推研究进展

二、报告人：袁晓彤

三、报告时间：2026年5月17日下午14:30

四、报告地点：计算机楼A411会议室

五、报告摘要：

降水临近预报在灾害预警、交通调度与城市韧性建设等领域具有重要应用价值。然而，大气系统固有的强非线性与多尺度时空演化特性，使高精度、高保真的降水预测至今仍面临严峻挑战。现有基于深度学习的雷达回波外推方法普遍存在预测精度、视觉真实性与推理效率难以兼顾的问题：基于回归的方法虽具有较强的位置预测能力，但易产生过度平滑效应，难以重建精细的对流结构；基于扩散模型的生成式方法虽能合成逼真的降水纹理，却存在空间结构偏移、细节幻觉及采样效率低等局限。针对上述问题，本报告围绕高精度高保真雷达回波智能外推方法展开研究，重点介绍近期在雷达回波时空高精度建模、频域扩散建模与物理约束频谱细化等方面取得的初步进展。

六、报告人简介：

袁晓彤，南京大学智能科学与技术学院教授，博士生导师。主要研究方向为机器学习与智慧气象。在国内外高水平期刊（包括IEEE-TPAMI, IEEE-TIT，JMLR等）和会议（包括NeurIPS, ICML, ICLR等）上发表论文100余篇。主持承担了国家自然科学基金联合基金、青年基金B类等项目，入选江苏省高校优秀科技创新团队、江苏省双创人才、苏州市创新创业领军人才。研究成果获得江苏省科学技术一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖等学术奖励。