题目：A heterogeneous population coding for comparing two quantities: a neural model of delayed discrimination task

报告人：程振波 博士

时间：2012年4月21日（星期六）上午 9：00
地点：广C五楼会议室

内容简介：计算神经科学的基本任务是“解释大脑中的电信号和化学信号如何表达和处理信息”。通过构建模型，可以建立微观层次（神经元、突触）与宏观层次（行为）之间的连接关系，帮助人们理解复杂的行为是如何由大脑中的电、化信号产生。研究者通过建立理论模型，成功解释了许多神经科学的实验结果，揭示了诸多复杂行为的神经机制，并由理论模型预测了许多可能的生理学实验结果。

   本次报告的主要内容包括：一是，在需要工作记忆参与的情况下，如何通过神经元群体的活性完成比较和分类这两个典型的认知计算。二是，神经元群

体编码的比较和分类结果如何解码，并据此作出最终的选择。

个人简介：程振波，男，江西省鄱阳县人。2002 年在浙江工业大学获硕士学位，同年留校任教。2006 年全脱产到清华大学计算机系攻读博士学位，2012 年获博士学位并回浙江工业大学任教。从事科研工作以来，主持浙江省科技厅（面向USB 技术的图像信息融合研究，编号：2005C31010）、教育厅（基于 VRML 虚拟产品定制设计研究，编号：20020269，）以及多项横向科研项目。作为主要成员，参与国家自然科学基金（大规模功能柱集群递归神经网络模型的理论、方法与应用研究，编号：60775040）和863计划重点课题（机器人模块化体系结构总体设计，编号：2007AA041702）。已经在《中国科学 C 辑: 生命科学》和《中国科学 F 辑: 信息科学》等期刊发表学术论文30余篇。研究方向为神经 递质的理论模型、决策的神经计算模型。