报告一：

报告题目：视觉导引AGV关键技术及实现

报 告 人：原魁，中国科学院自动化研究所研究员

报告时间：6月1日(周一)下午3:30

报告地点：广B106

报告内容：

AGV（Automated Guided Vehicle）是现今智能物流装备研究中的热点问题，本报告将介绍目前AGV技术的发展情况，阐述视觉导引AGV的关键技术及实现方法。 

报告人简介：

1982年10月至1988年9月在日本九州大学学习，获得工学硕士和工学博士学位，1989年回国。现为中国科学院自动化研究所高技术创新中心主任，研究员，博士生导师。国家”863”计划智能机器人主题第五届专家组成员，国家科技进步奖评审组成员，智能机器人学会理事，机器人学会专业委员会委员，《自动化学报》编委。 　

近年来主要从事智能机器人，智能传感与智能信息处理技术，人机接口技术，虚拟现实技术等方面的研究工作,主持过多项国家自然科学基金、“863”计划支持的科研项目。发表著作一本，学术论文50余篇，获专利6项 

报告2：

报告题目：主题模型介绍及其在计算机视觉中的应用

报 告 人：张剑华

报告时间：6月2日(周一)下午1:30

报告地点：健B111

报告内容：

主题模型在机器学习、计算机视觉领域中得到了飞速发展与广泛应用。本报告首先介绍相关基础知识，包括概率、图模型、概率推断，然后介绍经典主题模型 LDA(Latent Dirichlet Allocation)，以及两种推断方法，最后介绍主题模型在计算机视觉中的应用。

报告人简介：

2009年获得浙江工业大学硕士学位，2012年获得德国汉堡大学博士学位。目前主要研究领域为机器学习、计算机视觉和医学图像分析。在研项目包括国家自然科学基金、省科技厅公益基金和教育部博士点基金。发表学术论文30余篇，其中10篇SCI检索。