近日，第41届 IEEE/ACM 自动化软件工程国际会议（The 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering，ASE 2026）于德国慕尼黑召开。会上传来喜讯：我院计算机视觉研究所马平川教授作为共同通讯作者，与上海交通大学、南洋理工大学和香港科技大学等单位合作完成的论文《KQFuzz: Knowledge-Guided Fuzzing for Quantum Libraries via Large Language Models》荣获 ACM SIGSOFT 杰出论文奖（ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award）。

我国量子科技正处产业化关键窗口期，但量子编程库迭代快、缺陷风险高，可靠性成为从“可用”走向“好用”的短板。研究团队提出知识引导的量子库模糊测试框架KQFuzz，利用API关联、语义信息和版本演化等知识引导大模型生成高质量种子程序，并通过适应度评估与双层变异持续探索复杂路径、触发深层缺陷。

马平川教授长期从事软件工程、人工智能与信息安全交叉研究，此次获奖是我院在智能化软件工程与量子软件前沿交叉领域取得的关键突破，也是学院深化国际科研合作、协同产出代表性成果的生动例证。学院将以此为契机，进一步支撑计算机科学与技术、人工智能等学科建设，为相关学科高质量发展持续注入新动能。

关于 ASE 与杰出论文奖

ASE会议（IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering）由 ACM（国际计算机学会）与 IEEE（电气与电子工程师协会）联合主办，是软件工程领域历史最久、影响力最大的顶级国际学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）评定为 A 类会议，是自动化软件工程领域的首要研究论坛，每年汇聚全球学术界与产业界的研究者和从业者，共同探讨软件自动化的基础理论、关键技术与工具。

ACM 软件工程专业组（SIGSOFT，Special Interest Group on Software Engineering）成立于 1977 年，是 ACM 旗下聚焦软件工程领域的专业学术组织，致力于促进软件工程领域学术界、产业界与教育界的交流互动，推动软件工程师的职业发展。ACM SIGSOFT 杰出论文奖由 ACM SIGSOFT颁发，旨在表彰旗下会议录用的最具学术价值与创新性的研究成果，获奖比例通常仅相当于全部投稿的 1% 至 2%，每年全球仅有极少数论文获此殊荣。