2014年9月3日下午，微软亚洲研究院的郑宇博士为我校师生做了题为“城市计算——用大数据来解决城市中的大挑战”的讲座。

    郑宇博士在报告中指出“城市计算是通向智慧城市的方法。通过大数据融合的方法来导致最终智慧的城市。远景就是用大数据解决智慧城市。用智慧挖掘的方法通过大数据的方法将城市变得更智慧化，实现人、自然、环境和城市运转系统里多赢。”随后，郑博士从城市感知、数据管理、数据挖掘和城市服务四个方面介绍了城市计算和城市大数据，同时指出了城市计算中的三方面挑战：一是如何不断的以人作为传感器，动态不干扰人生活的情况下去感知城市韵律；二是如何利用知识融合的方法去完成大规模异构数据的协同计算；三是如何设计城市计算中的大规模数据处理系统。以第二个挑战为核心，通过“基于大规模出租车的最近行车路线”“城市的结构设计”“城市的功能分区”等例子，郑博士提出了“基于大数据的实时细密度”方法。该方法采用神经网络模型，通过监控多个地点的实时数据，来判断不同地点的气象条件、交通流量、人口密度等，用以给生活在城市中人们提供最佳服务与建议，例如给健身者设计最佳地点、实时动态拼车服务等。在最后的现场提问环节，师生们纷纷踊跃提问，郑博士耐心地倾听并解答。

郑宇 博士，中国计算机学会CCF杰出讲者，微软亚洲研究院主管研究员，上海交通大学志远学院讲座教授。主要研究方向为基于位置的服务、时空数据挖掘和普适计算。他发表学术论文近百篇，其中以主作者身份在ACM SIGMOD、KDD、TKDE等知名国际会议和刊物上发表论文50余篇，并四次获得最佳论文奖。他的研究成果获得22项国际发明专利和三项技术转化奖，并多次被科技评论等国际权威媒体报道。由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被美国、加拿大、澳大利亚、中国和韩国等国的高校选用为教材。他是GeoInformatica等4个国际学术期刊的编委和副主编，受邀在多个国际会议上做大会主题报告。2008年他被评为Microsoft Golden Star。2013年他被MIT科技评论评为全球杰出青年创新者（MIT TR35），并作为现代创新者代表登上了美国的《时代周刊》（Time Magazine）。