我校计算机学院副教授黄亮、深圳大学副教授毕宿志和香港中文大学教授张颖珺合作的论文 “Deep reinforcement learning for online computation offloading in wireless powered mobile-edge computing networks” 被2021年12月期的IEEE Computer Magazine选为IEEE计算机学会汇刊亮点论文（Spotlight on Transactions），并由CCF A类期刊IEEE Transactions on Mobile Computing主编，香港科技大学张黔教授做专文推荐介绍。

国家“十四五”规划重点提及要进一步推进先进物联网技术研发、协同发展云计算与边缘计算服务，打造新型数字经济核心产业。该研究工作瞄准物联网边缘计算系统资源管理优化的技术难点，创新地融合了无模型的强化学习和基于模型的数值优化两者的优势，提出了数据与模型共驱动的“灰盒式”无源物联网边端在线资源管理优化方法，突破了传统非凸优化算法在性能和复杂度上的根本瓶颈，对高维度混合组合优化难题能够实现毫秒级超低时延近似最优求解，求解性能达到最优解的99.5%以上，可以高效地提升物联网的数据处理速率。论文自2020年11月发表以来仅一年时间内Google Scholar引用数262次，SCI引用148次，入选 ESI 学科领域近 10 年来前 1%的高引用论文，连续位列所发表期刊IEEE Transactions on Mobile Computing 流行文章（Popular Articles）排行榜第一。

论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/8771176

文章链接：

https://www.computer.org/csdl/magazine/co/2021/12/09622306/1yEUoXkej5e