报告主题：异常检测：现状与挑战

报告人：李春光

报告时间：2021年11月9日（10:00-11:30）

报告地点：计A414

报告摘要：

异常是在数据集中偏离大部分数据的数据，这些偏离并非由随机因素导致，而是由数据生成机制的不寻常导致的。因此异常数据的出现常常意味着系统的异常特性，对异常的检测也可以给我们提供一些对具体系统运行的深层理解。异常检测在产品瑕疵检测、设备故障检测与健康管理、金融欺诈检测、流行趋势发现、商机发现、金融异象等方面具有广泛的应用。由于异常检测问题的特殊性，如异常定义困难、监督信息缺失等，使得异常检测问题很具有挑战性。本报告将对异常检测的主要模型、算法和面临的挑战进行介绍。

报告人简介：

李春光，浙江大学信息与电子工程学院教授、博士生导师。曾在英国牛津大学、日本东京大学、德国洪堡大学等国外大学从事研究工作。主要从事数据科学、异常检测、量化金融等方向的研究工作。先后承担各类科研项目二十余项。在国际知名学术刊物上发表论文百余篇，连续多年入选Elsevier计算机领域高被引学者榜。2006年获全国优秀博士论文奖，2009年获教育部自然科学一等奖，2015年获湖北省自然科学一等奖，2020年获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。