报告主题：Machine Learning and Pattern Recognition

报告人：刘洪海

报告时间：2021年11月6-7日

报告地点：计A105

报告摘要：

1）机器学习背景介绍；2）监督学习、非监督学习和半监督学习；3）数据分类及回归算法；4）聚类算法；5）概率论及应用；6）最近邻聚类算法及应用；7）线性代数及矩阵运算；8）频率统计及贝叶斯网络；9）图论及应用；10)期望-最大（EM）算法及应用

报告人简介：

刘洪海教授在生机电一体化及智能机器人理论与应用等方面开展了一系列开拓性的工作。先后主持和完成了英国工程和物理科学研究基金委、欧盟第七框架计划、皇家科学院、皇家工程学院和英国工商部等政府部门的重点研究课题二十三项。在机器人及生机电一体化领域的国际期刊和国际会议上发表论文 100多篇，其中《IEEE Transactions on Mechatronics》等著名期刊论文 89 篇，多次获国际学术会议最佳论文奖。近年来，刘洪海教授担任多个国际学术期刊副主编和多个重要国际会议的大会主席或程序主席。2008年当选日本学术振兴会（JSPS）Fellow；2011年当选英国工程和技术学会（IET）Fellow，国际电子电气工程师学会(IEEE)Fellow。