报告主题：数据挖掘与大数据分析课程建设

报 告 人：张东祥

报告时间：2023年11月20日上午10:30-11:30

报告网址：钉钉会议号：03203042498

报告摘要：

数字经济是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎，其核心是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术帮助企业进行产业升级。随着数字经济的深入发展，亟需大量具备数据挖掘、大数据分析等相关专业能力的技术人才。本报告将介绍本科生课程《数据挖掘导论》和《大数据分析与应用》的基本建设情况，分享课程建设经验以及学生投入情况与反馈意见，剖析课程建设遇到的难题并对未来课程优化进行展望。

报告人简介：

张东祥，浙江大学“百人计划”研究员，CCF数据库专委会执行委员、CCF智慧交通分会执行委员。2016-2018年任电子科技大学特聘教授。在Nature子刊、TPAMI、TKDE、TPDS、SIGMOD、VLDB等国际期刊和会议发表论文90余篇，其中60余篇为CCF A类论文，3篇ESI高被引论文，Google Scholar引用4800余次，H指数36。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、阿里、华为等企业项目多项；多次担任数据库、数据挖掘和人工智能顶级会议的程序委员会委员，担任SCI期刊WWWJ编委（Associate Editor），相关成果入选SIGMOD 2023最佳论文奖、VLDB 2014最佳论文候选、上海市数据库与数据挖掘2015年度候选优秀论文等；2018年获ACM SIGMOD中国新星奖。2020年指导学生获CCF大数据与计算智能大赛一等奖（1/2582）。