报告时间：2023年11月29日下午1:30-4:30

报告地址：浙江工业大学屏峰校区计算机大楼C307

报告一

报告主题：拥抱未来！数据库技术的最新发展与创新趋势

报 告 人：章颖强

职务：阿里云数据库资深技术专家

单位：阿里云计算有限公司

报告摘要：

当前数据库云原生化已经是一个大趋势，也是工业界和学术界研究的热点。本次报告我们将介绍云原生数据库的历史和技术架构演进，以阿里云自研云原生数据库PolarDB为代表，介绍其核心技术架构和目前为新一代云原生数据库发展作出的工程和产学研创新。

报告人简介：

章颖强 (花名：江疑) ，阿里云数据库事业部资深技术专家，在浙江大学获得本科和硕士学位，2012年加入百度数据库团队，2014年加入阿里数据库团队。他是AliSQL的创始研发之一，曾多次担任阿里集团双十一数据库内核负责人，目前负责阿里云主营战略产品PolarDB数据库的内核研发和架构演进，同时担任ICDE 等数据库顶级国际会议的程序委员。其多个技术创新已在阿里云 PolarDB 产品广泛应用，并发表在 SIGMOD、VLDB、ICDE、ASPLOS 等著名国际会议或期刊上。

报告二

报告主题：数字时代的黄金机遇！数据库技术就业和发展前景

报 告 人：贾新华

职务：阿里云数据库产品总监

单位：阿里云计算有限公司

报告摘要：

在全球数字化进程加速的背景下，数据已经成为了第五生产要素，本次报告将从市场空间、成长性、技术深度等多重视角，阐述在数字化时代数据库行业的就业和发展前景。

报告人简介：

贾新华（花名：深博），阿里云数据库产品总监，数据库行业15+年从业经验。熟悉业界主流开源数据库和商业数据库的技术原理和商业本质，长期跟踪金融、运营商、互联网等行业数据库解决方案的演进趋势，对数据库产业的未来发展趋势有深入洞见。

报告三

报告主题：AI让数据库的路走的“更快更远”

报 告 人：戴健

职务：阿里云数据库高级技术专家

单位：阿里云计算有限公司

报告摘要：

本报告介绍了PolarDB for AI。PolarDB for AI是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力；同时基于阿里云的基础设施和产品提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于MLOps和内置的模型，PolarDB for AI为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能的能力，打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了基于数据库数据智能的一站式服务。

报告人简介：

戴健（花名：乙丁），计算机博士，521创新长期人才，杭州市C类人才，曾担任新加坡国立大学助理教授。主要研究方向为数据库智能化（DB4AI），时空数据管理，知识图谱构建与应用，及搜索推荐系统。在SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、ACL、EMNLP等重要学术会议中发表论文30余篇。参与构建阿里巴巴商品知识图谱，负责其中的知识引擎建设，获得中国中文信息学会科学技术奖—“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。参与浙江省政务中台建设，组织团队建设了的政务搜索，政务推荐和政务知识图谱，在国务院办公厅考核中获得全国排名第一。目前负责数据库PolarDB中AI相关能力的研发。

报告四

报告主题：动手实验《PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力》

报 告 人：戴健

职务：阿里云数据库高级技术专家

单位：阿里云计算有限公司

报告摘要：

该动手实验帮助您快速了解PolarDB for AI的功能，体验在数据库里使用AI的能力。您可以通过一步步的纯SQL指令，体验PolarDB for AI的如下特性：

ü  在PolarDB数据库中使用阿里巴巴通义千问大模型的功能。

ü  在PolarDB数据库中无缝使用MLOps能力。

ü  在PolarDB数据库中通过自然语言来驱动数据查询的功能。

ü  在PolarDB数据库中通过自然语言实时查看BI报表。

报告人简介：

戴健（花名：乙丁），计算机博士，521创新长期人才，杭州市C类人才，曾担任新加坡国立大学助理教授。主要研究方向为数据库智能化（DB4AI），时空数据管理，知识图谱构建与应用，及搜索推荐系统。在SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、ACL、EMNLP等重要学术会议中发表论文30余篇。参与构建阿里巴巴商品知识图谱，负责其中的知识引擎建设，获得中国中文信息学会科学技术奖—“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。参与浙江省政务中台建设，组织团队建设了的政务搜索，政务推荐和政务知识图谱，在国务院办公厅考核中获得全国排名第一。目前负责数据库PolarDB中AI相关能力的研发。