为推进学校本科教育国际化进程，深化人才培养模式改革，提升学生的国际化视野和跨文化交流能力，引进国外先进教学理念和教学方法，邀请荷兰布雷达应用科学大学教授，在浙江工业大学计算机科学与技术学院联合开设《机器学习与数据分析实践》课程。本课程计划招收30名学生，由荷兰布雷达应用科学大学Wu Jun教授以及浙工大计算机科学与技术学院陈朋教授、曹迪老师以及雷艳静老师共同组成教学团队进行授课。

一、课程基本情况

1．课程目的

AI机器学习基础与实践课程旨在培养学生利用机器学习算法处理和分析数据的能力。课程内容包括数据预处理、特征工程、模型选择与优化等。通过这门课程学习,学生将掌握常用机器学习算法的原理和应用,能够独立完成数据分析任务,为行业发展和企业决策提供科学依据。本课程由荷兰行业专家教授和中方教师共同组成教学团队，采用课堂讲授、集体讨论，实践操作相结合的教学模式，学习人工智能领域的前沿知识，通过案例分析和实验操作,提高学生的动手能力和解决实际工程问题的能力。同时也提升工科类本科学生的国际视野和跨文化交流能力，提高学生的英文表达能力。

2．教学团队

外方责任教师：Wu Jun教授，荷兰布雷达应用科学大学Breda University of Applied Science副教授2005年获得代尔夫特理工与MIT联合博士学位，2011年于华中科技大学担任教授职务，2023年至今担任荷兰布雷达应用科学大学副教授。Wu Jun教授曾在荷兰企业有十多年担任高级顾问与数据分析师的经历，在商业智能和数据科学方面拥有丰富的经验和知识。目前主要教授商业智能、数据分析、机器学习、人工智能、企业级数据架构和数据工程等领域课程。

中方责任教师：

曹迪，英国斯特拉斯克莱德大学信息学博士，企业博士后。计算机科学与技术学院国际合作项目主任。主持浙江省一流国际课程建设及多个企业合作项目。指导学生获得电子商务国赛一等奖，互联网+省赛银奖，挑战杯省二、三等奖等荣誉，荣获浙江省大学生职业规划大赛及物联网+优秀指导教师称号，互联网+国际赛道省赛评委。

陈朋教授，浙江大学本硕博，美国加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）访问学者。现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副院长，博士生导师，中国人工智能协会模式识别专委会委员、智能融合专委员会委员。荣获浙江省第三届高校教师教学创新大赛一等奖，教育部-华为“智能基座”优秀教师、2021年浙江省教学成果奖二等奖等荣誉。同时也获得浙江省科学技术进步奖一等奖和浙江省技术发明奖一等奖，入选浙江省万人计划青年拔尖人才项目。

雷艳静，西北工业大学博士，丹麦奥尔堡大学访问学者。现为计算机学院专任教师，国家一流专业计算机科学与技术专业副系主任，计算机学院本科教学督导组成员。主持多个浙江省教学改革项目。主持和参加国家基金、浙江省自然基金、浙江省科技厅和教育厅等项目16 项，发表论文20 余篇。

3．开课时间及地点

7月1日-7月26日（其中7月1日至7月12日为线上自主学习），共计32学时，浙江工业大学屏峰校区计算机学院大楼，具体授课时间地点，后续另行通知。具体按照国家、省市和学校要求开展。

4．课程学分

 该课程为通识选修课，2学分，32学时。

  5．课程特色

全英文教学，案例式教学、团队协作、理论教学与实践操作相结合。

1) 线上自学课程30-48学时：先修人工智能基础及机器学习中Python语言应用。学生需在每周提交学习报告及开展小组学习讨论活动。

2) 线下理论教学16学时：数据预处理、特征工程、模型选择与优化等。通过学习,学生将掌握常用机器学习算法的原理和应用。

3) 线下实践课程16学时：基于机器学习的理论知识学习，根据教学团队提供的数据完成AI深度学习全周期的模型训练及优化过程，为行业发展和企业决策提供科学依据。

6. 考核方式

学习记录 40% + 课程总结报告 30% + 课程演讲汇报 30%

7. 课程费用

本项目得到浙江工业大学暑期国际化课程项目资助：

教学环节费用：由学校资助。

二、浙江工业大学上课学生的基本要求和选拔方式

1．基本要求

该课程主要面向二、三年级本科生，已经先修完高等数学、线性代数和概率论与数理统计课程。初步具备人工智能理论、Python语言编程等基础，有较强的学习主动性和适应性，具备良好的英语沟通能力和团队合作意识。

2．报名、选拔方式

符合基本要求的学生请于6月18日17：00前将报名表以电子文档形式全部点击选择发送至报名云盘，俞舒澜老师85290122。

六月中旬最终确定不超过30名的入选名单。请同学们相互转告及早报名。

课程咨询及联系老师：曹老师，13819144944， dicao@zjut.edu.cn

2024年暑期国际化课程“机器学习与数据分析实践”招生报名表.docx