报告题目：融合物理信息的深度学习框架在热带气旋实时监测和预报中的运用

报 告 人：李张瑞  

报告时间：2024年8月22日 上午9:30

报告地点：计算机学院A411

报告简介：

在热带气旋研究中，人工智能展现出强大的能力。实时监测方面，物理增强的卷积神经网络通过结合卫星红外云图和热带气旋物理特征，实现了对强度和风圈半径的准确估计。预报方面，将数值模式与人工智能大模型相结合，能够更精确地模拟大气动力学过程，提高热带气旋路径、强度和结构变化的预报能力。

报告人简介：

李张瑞，南京大学大气科学学院博士生。